AREN0533肾母细胞瘤影像数据集

III/IV期Wilms瘤TCIA影像

Children's Oncology GroupChildren's Oncology Group
The Cancer Imaging Archive
浏览 42
图像分类Wilms Tumor
AREN0533

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
许可
TCIA Site License
创建/更新时间
2026-10-02
版本
Complete

资源简介

AREN0533肾母细胞瘤影像数据集

【一句话概览】

本数据集是 TCIA 公开的影像数据集,收录 合计 199.10 GB、294 例受试者,主题涵盖 Wilms Tumor,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,TCIA Site License 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Combination Chemotherapy With or Without Radiation Therapy in Treating Young Patients With Newly Diagnosed Stage III or Stage IV Wilms Tumor》。源站首次发布:2022/01/20。

【数据内容】

源站原始描述:Patients with stage IV favorable histology Wilms tumor (FHWT), the majority of whom have pulmonary metastases, have inferior outcomes compared with those with localized disease. Their treatment is also complicated by a risk of late effects, including cardiac dysfunction, lung toxicity, musculoskeletal and soft tissue defects, and second malignancies. The AREN0533 study applied two separate strategies for risk stratification for patients with Stage III and IV favorable histology Wilms tumor. The…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.7937/SJEZ-CJ78。

【主题与分类】

源站学科分类:CT、US、MR、CR。主题标签:Wilms Tumor。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.cancerimagingarchive.net/collection/aren0533/

使用许可:TCIA Site License(https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)。

规范引用:Dix, D. B., Seibel, N. L., Chi, Y.-Y., Khanna, G., Gratias, E., Anderson, J. R., Mullen, E. A., Geller, J. I., Kalapurakal, J. A., Paulino, A. C., Perlman, E. J., Ehrlich, P. F., Malogolowkin, M., Gastier-Foster, J. M., Wagner, E., Grundy, P. E., Fernandez, C. V., & Dome, J. S. (2022). Combination C…

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据说明

TCIA 收录的 COG AREN0533 临床试验影像数据,面向新诊断 III/IV 期肾母细胞瘤患者。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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