基于机器学习模型的舌癌患者生存预测数据集

资源简介

基于机器学习模型的舌癌患者生存预测数据集

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 84.38 KB，主题涵盖 tongue cancer、machine learning、surgery，可用于统计建模、特征工程与队列分析，cc-by-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predicting Survival of Tongue Cancer Patients by Machine Learning Models》。源站首次发布：2016-12-28。

【数据内容】

源站原始描述：This repository contains the dataset used in the paper "Predicting Survival of Tongue Cancer Patients by Machine Learning Models." The dataset contains information on 1712 tongue cancer curative surgery recipients. Each row represents one patient. The meaning of each variable is summarized here: id: patient identifier gender: patient sex survival: patient survival status at follow-up; 0: survival, 1: death follow_time: length of follow-up period in days part: site of operation stage: tumor stage…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本仓库包含论文《利用机器学习模型预测舌癌患者生存期》中所使用的数据集。该数据集包含1712例舌癌根治性手术受者的信息。每一行代表一位患者。各变量的含义在此总结如下：id：患者标识符；gender：患者性别；survival：随访时患者的生存状态；0：存活，1：死亡；follow_time：随访期长度，以天计；part：手术部位；stage：肿瘤分期；0：非常小，无扩散，1：小，无扩散，2：有一定生长、扩散，3：大，扩散至周围组织或淋巴结，4A/4B/4C：更大，转移至至少一个其他器官；op：手术状态；1：完全；rt：放疗状态；0：未接受，1：接受；ct：化疗状态；0：未接受，1：接受；t_stage：肿瘤大小；1（小）至4（大）；n_stage：淋巴结转移；0（无转移）至3（转移至多个淋巴结）；grade：肿瘤分级；1（无增殖）至3（侵袭性增殖）。

主表 tongue.csv 含 14 列、样本前 1713 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 84.38 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7450476。

【主题与分类】

主题标签：tongue cancer、machine learning、surgery。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/7450476

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2022-12-18，引用时请注意版本时效。