ChatGPT对甲状腺癌查询的回复
包含20个甲状腺癌问题及ChatGPT回答的文本数据集，用于混合方法评估。
基本信息
资源简介
ChatGPT对甲状腺癌查询的回复
【一句话概览】
源站标题为“ChatGPT responses to thyroid cancer queries”，原始描述显示，为进行一项混合方法评估，向 ChatGPT 提供了二十个与甲状腺癌相关的问题以获取回答。源站标签包括医学、健康与生命科学以及甲状腺癌（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ChatGPT responses to thyroid cancer queries》。源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：Twenty thyroid cancer related questions were provided to ChatGPT to obtain answers for a mixed-methods evaluation
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：向ChatGPT提供了二十个与甲状腺癌相关的问题，以获取答案进行混合方法评估。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Thyroid Cancer。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/MFAFLN
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/MFAFLN
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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