转移性胃肠道肿瘤放射治疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦转移性胃肠道肿瘤的放射治疗,覆盖 Stage IV 及 Stage IVA 食管腺癌、食管鳞状细胞癌、胃癌以及胃食管交界处腺癌

基本信息
资源简介
转移性胃肠道肿瘤放射治疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦转移性胃肠道肿瘤的放射治疗,覆盖 Stage IV 及 Stage IVA 食管腺癌、食管鳞状细胞癌、胃癌以及胃食管交界处腺癌。主要目标是评估放射治疗能否将总体缓解率从疾病进展转为稳定或缓解,依据 RECIST v1.1 判定;次要目标包括按 iRECIST 定义总体缓解率、确定进展时间、总生存期、受照射病灶的局部控制以及远处照射效应。可用于肿瘤治疗反应与生存结局的预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:IV 期食管腺癌、IV 期食管鳞状细胞癌、IV 期胃癌、IV 期胃食管交界处腺癌、IVA 期食管腺癌、IVA 期食管鳞状细胞癌、IVA 期胃癌、IVA 期胃食管交界处腺癌。主要目标:I. 确定放射治疗能否将总体缓解率从疾病进展转为稳定或缓解,依据实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1 版(v. 1.1)判定。次要目标:I. 按免疫改良实体瘤疗效评价标准(iRECIST)定义总体缓解率。II. 确定进展时间。III. 确定总生存期。IV. 确定受照射病灶的局部控制。V. 描述远处照射效应
【主题与分类】
主题标签:Stage IV Esophageal Adenocarcinoma、Stage IV Gastric Cancer、Stage IVA Esophageal Adenocarcinoma、Stage IVA Gastric Cancer、Stage IVB Esophageal Adenocarcinoma、Stage IVB Gastric Cancer、Metastatic Anal Canal Carcinoma、Metastatic Colorectal Carcinoma、Metastatic Esophageal Carcinoma、Metastatic Gastric Carcinoma。本站分类:肿瘤/胃癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04221893
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04221893
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:IV期食管腺癌、IV期食管鳞状细胞癌、IV期胃癌、IV期胃食管交界处腺癌、IVA期食管腺癌、IVA期食管鳞状细胞癌、IVA期胃癌、IVA期胃食管交界处腺癌。主要目标:I. 确定放射治疗是否能将总体缓解率从疾病进展转变为稳定或缓解性疾病,依据实体瘤疗效评价标准(RECIST)第1.1版衡量。次要目标:I. 根据免疫改良实体瘤疗效评价标准(iRECIST)定义总体缓解率。II. 确定至进展时间。III. 确定总生存期。IV. 确定受照射病灶的局部控制情况。V. 描述远隔放射效应对未照射靶病灶的影响。VI. 描述新发转移病灶的发生率。VII. 根据不良事件通用术语标准(CTCAE)第5.0版确定治疗安全性。VIII. 描述至新系统治疗的时间。探索性目标:I.
I. 明确放射对循环免疫细胞的影响。II. 通过对T细胞受体(TCRs)可变区、多样区和连接区(VDJ)的深度测序,描述循环T细胞库的重塑。III. 描述循环肿瘤脱氧核糖核酸(DNA)(ctDNA)的变化。大纲:患者接受总计5次、在5至9个日历天内完成的放射治疗,期间若无疾病进展或不可接受的毒性反应。研究治疗完成后,患者将在第14天、6个月以及随后直至36个月进行随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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