PRJNA681018:胃癌恶性腹水染色质状态全基因组图谱(ChIP-seq)
胃癌是全球癌症死亡的主要原因之一,腹膜转移是不可治愈的晚期胃癌的标志。识别此类情况的分子脆弱性对于改善胃癌预后至关重要。在此,我们通过全基因组测序、全转录组测序、甲基化分析和全基因组增强子分析,全面分析了从98名患者的恶性腹水样本中纯化的癌细胞及其对应的细胞系
![PRJNA681018: Genome-wide maps of chromatin state in gastric cancer with malignant ascites [ChIP-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/212490.jpg)
基本信息
资源简介
PRJNA681018:胃癌恶性腹水染色质状态全基因组图谱(ChIP-seq)
PRJNA681018 是一项针对胃癌恶性腹水场景的 ChIP-seq 数据集,全称为“Genome-wide maps of chromatin state in gastric cancer with malignant ascites”。该数据集聚焦胃癌细胞染色质状态的基因组范围图谱,属于肿瘤/胃癌分类,数据来源于 ebi.ac.uk。胃癌是全球癌症死亡的主要原因之一,腹膜转移是不可治愈的晚期胃癌的标志,识别此类情况的分子脆弱性对于改善胃癌预后至关重要。相关研究从98名患者的恶性腹水样本中纯化癌细胞并建立对应细胞系,通过全基因组测序、全转录组测序、甲基化分析和全基因组增强子分析进行综合解析;本数据集则专门考察44株胃癌细胞系中的组蛋白修饰情况,为理解胃癌恶性腹水相关细胞的染色质调控状态提供表观遗传层面的数据支撑。
【数据集背景】
胃癌在全球范围内是导致癌症死亡的主要病因之一,而腹膜转移被视为不可治愈的晚期胃癌的标志性特征。面对这一临床困境,识别此类晚期病变的分子脆弱性被认为是改善胃癌患者预后的关键途径。围绕这一目标,相关研究对恶性腹水中的癌细胞展开了多层次的基因组学分析。该数据集正是在这一研究背景下产生的,其核心关注点在于胃癌细胞染色质状态的全基因组刻画,通过 ChIP-seq 技术检测组蛋白修饰,从表观遗传维度补充对胃癌恶性腹水相关细胞分子特征的认识。
【数据内容】
该数据集属于 ChIP-seq 类型,主题为胃癌伴恶性腹水条件下染色质状态的全基因组图谱。根据源站描述,其整体设计为检查44株胃癌细胞系中的组蛋白修饰情况。这意味着数据集的内容围绕这些细胞系中组蛋白修饰的基因组分布展开,用于反映染色质状态。需要说明的是,源站描述未逐一列出所检测的具体组蛋白修饰类型、抗体信息、测序深度、数据文件数量与格式等细节,这些内容源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 ebi.ac.uk。源站描述显示,相关研究从98名患者的恶性腹水样本中纯化癌细胞,并建立其对应的细胞系,随后通过全基因组测序、全转录组测序、甲基化分析和全基因组增强子分析进行综合分析。本数据集所涉及的 ChIP-seq 实验针对其中44株胃癌细胞系开展组蛋白修饰检测。关于样本采集的具体临床信息、伦理审批细节、细胞系培养条件以及测序平台等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要考察胃癌细胞染色质状态与组蛋白修饰的研究场景,尤其是与恶性腹水、腹膜转移相关的胃癌分子机制探索。由于数据覆盖44株胃癌细胞系的组蛋白修饰图谱,可用于染色质状态层面的比较分析、增强子相关调控区域的表观遗传注释,以及与同一研究框架下全基因组测序、转录组测序、甲基化分析结果的整合研究。其潜在用途在于辅助识别晚期胃癌的分子脆弱性,为改善预后相关研究提供表观遗传数据基础。具体分析场景的可行性需结合源站提供的原始数据与处理流程判断,源站未提供相关处理细节。
【使用方法】
该数据集以 ChIP-seq 数据形式提供,使用者可按染色质免疫共沉淀测序的常规分析思路,对组蛋白修饰信号进行基因组比对、峰识别与注释,进而刻画不同胃癌细胞系的染色质状态。由于源站描述提及该研究整体包含全基因组测序、全转录组测序、甲基化分析和全基因组增强子分析,使用者也可考虑将本数据集的组蛋白修饰图谱与这些多层次数据联合分析。关于数据下载方式、文件组织、参考基因组版本及具体分析参数,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于44株胃癌细胞系的 ChIP-seq 实验,样本来源与98名患者的恶性腹水癌细胞相关,具备一定的细胞系覆盖面。但需注意,细胞系模型与患者原发肿瘤之间存在差异,数据解读时应考虑模型系统的固有局限。此外,源站描述未提供测序质量指标、重复次数、数据量、质控结果等信息,相关质量评估内容源站未提供。数据集仅覆盖组蛋白修饰层面的染色质状态,不包含其他组学数据的直接内容。
【引用与许可】
该数据集来自 ebi.ac.uk,标识为 PRJNA681018。关于具体的引用方式、作者列表、发表文献、数据使用许可与访问限制等条款,源站未提供。使用者在引用或再利用该数据前,应查阅源站相应记录以获取准确的引用与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA681018
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胃癌是全球癌症死亡的主要原因之一,腹膜转移是不可治愈的晚期胃癌的标志。识别此类情况的分子脆弱性对于改善胃癌预后至关重要。在此,我们通过全基因组测序、全转录组测序、甲基化分析和全基因组增强子分析,对从98例患者的恶性腹水样本及其相应细胞系中纯化的癌细胞进行了全面分析。总体设计:检查44个胃癌细胞系中的组蛋白修饰。
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