七种miRNA组合作为预测II期和III期胃癌辅助化疗反应的稳健预测生物标志物
BioProject 是与单一计划相关的生物数据集合，来自单一组织或联盟。该记录为用户提供一个单一位置，以查找指向该项目所生成的不同数据类型链接（来源 NCBI）
基本信息
资源简介
七种miRNA组合作为预测II期和III期胃癌辅助化疗反应的稳健预测生物标志物
ID 1528503 - BioProject - NCBI
NCBI 的 BioProject 记录 ID 1528503，标签为 Raw sequence reads。BioProject 是与单一计划相关的生物数据集合，来自单一组织或联盟。该记录为用户提供一个单一位置，以查找指向该项目所生成的不同数据类型链接（来源 NCBI）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：BioProject 是与单一研究计划相关的一组生物学数据，源自单一机构或一个联盟。BioProject 记录为用户提供了一个统一入口，以便找到指向该项目所生成的各种数据类型的链接。
【主题与分类】
主题标签：Raw sequence reads。本站分类：肿瘤/胃癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1528503
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1528503
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在全球范围内，胃癌（GC）在恶性肿瘤中排名第五，在死亡率中排名第四。大多数癌症患者确诊时已处于晚期，治疗选择有限。在转移性GC中，辅助治疗和姑息治疗可提高生存机会，但不能实现治愈终点。尽管治疗取得了诸多进展，大多数GC患者在根治性切除后仍会复发，或在切除后发生远处转移。因此，迫切需要开发预测性生物标志物，以识别最可能从毒性较低的辅助治疗中获益的患者，并提出替代治疗方法。对于印度的GC患者，我们将首次通过小RNA测序系统性地发现晚期GC患者中的预测性生物标志物，并评估其转化为基于血浆的无创预测性生物标志物的潜力，以帮助晚期GC患者选择正确的治疗。
目标1。将使用小RNA测序，在来自对化疗有应答和无应答的晚期GC患者的配对肿瘤和正常黏膜组织中，发现新的miRNA生物标志物。
目标2。候选生物标志物将在接受化疗的独立II期和III期（辅助治疗队列，N = 100）以及IV期（姑息治疗队列，N = 100）GC患者的原发肿瘤组织中进行临床验证。
目标3。在接受化疗的转移性GC患者（N = 200，血液样本来自目标2中使用的同一批患者）中，确定将候选组织来源生物标志物转化为基于血浆的预测性生物标志物的效率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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