PRJDB16999:小鼠胃癌细胞RNA-seq

我们利用K19-Wnt1/C2mE转基因(GAN)小鼠建立了小鼠胃癌细胞系(GAN-KP细胞)。鉴于Cdh1基因在细胞黏附中的作用,本研究在GAN-KP中敲除了Cdh1基因,获得了GAN-KP Cdh1-KO(GAN-KPC)细胞

ena
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基因组分类胃癌小鼠胃癌细胞RNA-seqCdh1基因敲除GAN-KP细胞GAN-KPC细胞基因表达比较
PRJDB16999: RNA-seq of mouse gastric cancer cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

PRJDB16999:小鼠胃癌细胞RNA-seq

PRJDB16999 是一项针对小鼠胃癌细胞的 RNA-seq 数据集,聚焦于 Cdh1 基因敲除前后基因表达差异的比较。研究者利用 K19-Wnt1/C2mE 转基因(GAN)小鼠建立了小鼠胃癌细胞系 GAN-KP,并鉴于 Cdh1 基因在细胞黏附中的作用,在 GAN-KP 中敲除 Cdh1 基因,获得 GAN-KP Cdh1-KO(GAN-KPC)细胞。项目对 GAN-KP 与 GAN-KPC 两种细胞进行转录组测序比较,每种细胞设置三个重复,共纳入 6 个样本。该数据集属于肿瘤/胃癌方向,来源于 ebi.ac.uk,可为研究 Cdh1 缺失对小鼠胃癌细胞基因表达的影响提供转录组层面的数据基础。

【数据集背景】

该数据集围绕小鼠胃癌细胞系的建立与基因修饰展开。研究者从 K19-Wnt1/C2mE 转基因(GAN)小鼠中建立了小鼠胃癌细胞系 GAN-KP。Cdh1 基因在细胞黏附中具有作用,因此本研究进一步在 GAN-KP 细胞中敲除 Cdh1 基因,得到 GAN-KP Cdh1-KO(GAN-KPC)细胞。项目的核心目的在于比较 GAN-KP 与 GAN-KPC 两种小鼠胃癌细胞之间基因表达的差异,从而在转录组水平上观察 Cdh1 敲除所带来的表达变化。该数据集归入肿瘤/胃癌分类,适合作为胃癌细胞模型基因表达研究的参考数据。

【数据内容】

数据内容为小鼠胃癌细胞 GAN-KP 与 GAN-KPC 的 RNA-seq 数据。实验设计上,每种类型的细胞设置三个重复,合计 6 个样本纳入本项目。样本类型为经过 RNA 提取并质控合格的总 RNA 所构建的测序样本。数据所对应的生物学对象明确:一组为未敲除 Cdh1 的 GAN-KP 细胞,另一组为敲除 Cdh1 后的 GAN-KPC 细胞。通过两组样本的转录组测序结果,可对两种细胞间的基因表达差异进行比较分析。除上述样本数量与分组信息外,源站未提供更多关于测序读长、测序平台、数据量或文件格式的具体说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 ebi.ac.uk。样本材料为小鼠胃癌细胞系 GAN-KP 及其 Cdh1 敲除衍生细胞 GAN-KPC。总 RNA 的分离使用 RNeasy Mini Kit 完成,随后在 Agilent 2100 bioanalyzer(Agilent)上评估总 RNA 的浓度与纯度。只有 RNA 完整性数值(RNA integrity number)大于 8.0 的样本才用于测序,这一质控门槛保证了进入测序环节的 RNA 具有较好的完整性。每种细胞三个重复、共 6 个样本的设计,为后续比较两种细胞间的基因表达差异提供了样本基础。关于测序文库构建方法、测序平台及原始数据的具体存放位置,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于比较小鼠胃癌细胞 GAN-KP 与 Cdh1 敲除细胞 GAN-KPC 之间基因表达差异的研究场景。由于 Cdh1 基因与细胞黏附相关,该数据可用于围绕 Cdh1 缺失对胃癌细胞转录组影响的分析,例如差异表达基因筛选、表达模式比较等。其肿瘤/胃癌分类属性也使其可作为胃癌细胞模型转录组研究的参考数据。数据集包含每种细胞三个重复,适合开展需要生物学重复支持的组间比较分析。对于其他类型的研究用途,源站未提供相应说明。

【使用方法】

使用该数据集时,可将 GAN-KP 与 GAN-KPC 各三个重复的 RNA-seq 样本按细胞类型分为两组,进行组间基因表达差异比较。分析前应关注样本的 RNA 质量信息,本项目仅纳入 RNA 完整性数值大于 8.0 的样本用于测序,这一质控条件可作为理解数据质量的依据。由于每种细胞设有三个生物学重复,组间比较时可利用重复信息评估表达变化的稳定性。关于具体的比对流程、表达定量方法、差异分析软件及参数设置,源站未提供,需依据数据实际格式另行确定。

【质量与限制】

该数据集在样本层面设置了三种细胞三个重复、共 6 个样本的设计,并在测序前对总 RNA 进行了浓度、纯度评估以及 RNA 完整性数值筛选,仅使用 RNA 完整性数值大于 8.0 的样本测序,体现了样本入组时的质量控制要求。其限制在于:样本数量为 6 个,仅涉及 GAN-KP 与 GAN-KPC 两种细胞,比较范围有限;源站未提供测序深度、平台、读长、数据文件格式及具体质控统计等细节,使用者在分析前需自行核实数据文件的完整性与可用性。此外,源站未提供关于批次信息或其它潜在混杂因素的说明。

【引用与许可】

该数据集来源于 ebi.ac.uk,英文名称为 PRJDB16999: RNA-seq of mouse gastric cancer cells。关于数据集的引用方式与使用许可条款,源站未提供,使用者在引用或再利用该数据前应查阅源站的相关说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJDB16999

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们已经从K19-Wnt1/C2mE转基因(GAN)小鼠中建立了小鼠GC细胞系(GAN-KP细胞)。鉴于Cdh1基因在细胞黏附中的作用,本研究在GAN-KP中敲除了Cdh1基因,获得了GAN-KP Cdh1-KO(GAN-KPC)细胞。旨在比较小鼠胃癌细胞GAN-KP与GAN-KPC中基因表达的差异。每种细胞进行三次重复,本项目共纳入6个样本。使用RNeasy Mini Kit分离总RNA,并在Agilent 2100生物分析仪(Agilent)上评估总RNA浓度和纯度。RNA完整性数值>8.0的样本用于测序。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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