胃癌组织病理组织图像数据集
肿瘤领域图像公开数据集，来源：figshare。
基本信息
资源简介
胃癌组织病理组织图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gastric Cancer Histopathology Tissue Image Dataset (GCHTID)》。项目资助方：National Natural Science Foundation of China’s General Program (82072640)。源站首次发布：2024-06-06。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset represents a collection of tissue types in histological images of human gastric cancer, containing 31,096 non-overlapping images of 224x224 pixels each, extracted from H&E-stained pathological slides at Harbin Medical University Cancer Hospital. The dataset was generated by predicting tissue components in gastric cancer using annotations from a publicly available colorectal cancer dataset to create tissue heatmaps. Professional pathologists then selected 300 whole slide images with…
主表 HMU-GC-Clinical.csv 含 19 列、样本前 301 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 3.25 GB。HMU-GC-Clinical.csv：text/plain，23.26 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25954813.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Solid tumours。主题标签：Gastric Cancer、Histopathology、Medical Imaging、Pathological Tissue Components、Digital Pathology、Whole Slide Images、Tissue Classification。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Gastric_Cancer_Histopathology_Tissue_Image_Dataset_GCHTID_/25954813
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lou, Shenghan; Ji, Jianxin; Zhang, Xuan; Li, Huiying; Jiang, Yang; Hua, Menglei; et al. (2024). Gastric Cancer Histopathology Tissue Image Dataset (GCHTID). figshare. Dataset
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据集大小约 3.03 GB。
数据说明
GCHTID 包含31,096张胃癌H&E病理切片小图，覆盖多类组织成分，可用于胃癌组织区域分类研究。
许可
CC BY 4.0
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