全职RDI用于ESD:对主要不良事件和手术时间的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期胃癌或胃腺瘤患者接受内镜黏膜下剥离术(ESD)的临床研究,探讨全程使用Red Dichromatic Imaging(RDI)对主要不良事件和手术时间的影响

基本信息
资源简介
全职RDI用于ESD:对主要不良事件和手术时间的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦早期胃癌或胃腺瘤患者接受内镜黏膜下剥离术(ESD)的临床研究,主题为全程使用 Red Dichromatic Imaging(RDI)对主要不良事件和手术时间的影响。胃癌是全球重大健康负担,发病率位居世界第五,在亚洲影响尤为突出,中国占相当比例的病例与死亡。早期发现与微创治疗对改善预后至关重要,ESD 是早期胃癌首选的治愈性手段,可实现精确的整块肿瘤切除并保留胃功能。但 ESD 技术复杂、耗时,并伴随术中及迟发出血和穿孔等风险,这些并发症限制了其广泛推广,尤其是在东亚以外地区。传统 ESD 依赖白光成像(WLI),对黏膜下血管和出血源的显示有限,而 RDI 为改善这一状况提供了新的成像手段。该数据集围绕上述临床问题组织,供相关研究者了解研究背景与设计框架。
【数据集背景】
胃癌在全球范围内仍是重大健康负担,发病率居世界第五,且对亚洲的影响尤为显著,中国贡献了相当比例的病例和死亡。提高早期检出率并采用微创治疗是改善患者结局的关键。ESD 作为早期胃癌首选的治愈性方法,能够实现精确的整块肿瘤切除,同时保留胃功能。然而 ESD 技术复杂、操作耗时,并存在术中出血、迟发出血和穿孔等风险,这些并发症制约了该技术的广泛开展,在东亚以外地区尤为明显。传统 ESD 依赖白光成像(WLI),其对黏膜下血管和出血源的显示能力有限。Red Dichromatic Imaging(RDI)正是在这一背景下被引入,用以探讨其对 ESD 相关主要不良事件和手术时间的影响。
【数据内容】
该数据集对应的研究关注早期胃癌或胃腺瘤患者接受 ESD 时的临床情况,核心考察指标包括主要不良事件与手术时间,干预因素为全程使用 RDI。数据集的主题标签为 Early Gastric Cancer or Gastric Adenoma。关于数据集的具体字段构成、样本量、变量类型与记录格式,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤领域中胃癌相关的研究资料。其研究条件为早期胃癌或胃腺瘤。关于采集时间、采集机构、采集地点与采集流程的细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕早期胃癌及胃腺瘤内镜治疗开展的临床研究场景,可用于了解 ESD 过程中全程使用 RDI 对主要不良事件和手术时间影响这一研究主题。也可作为胃癌微创治疗领域背景资料的参考,帮助研究者把握 ESD 的技术特点、并发症风险以及 WLI 与 RDI 成像差异等研究动因。关于更具体的适用分析类型,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于检索和了解上述临床研究的主题与背景信息。关于数据下载方式、访问接口、字段说明与统计分析建议,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述,源站描述在 RDI 介绍处未完整呈现。关于数据完整性、准确性、偏倚控制与样本代表性等质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07401303
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:早期胃癌或胃腺瘤。胃癌仍是全球重大的健康负担,在全球发病率中位居第五,对亚洲的影响尤为显著,其中中国占病例和死亡人数的很大比例。早期发现和微创治疗对于改善预后至关重要。内镜黏膜下剥离术(ESD)是早期胃癌的首选根治性方法,能够实现精确的整块肿瘤切除,同时保留胃功能。然而,ESD技术复杂、耗时,并伴有术中及迟发性出血和穿孔等风险。这些并发症限制了其广泛应用,尤其是在东亚以外的地区。传统ESD依赖白光成像(WLI),其对黏膜下血管和出血源的显示能力有限。红光双色成像(RDI)是一种新兴的图像增强内镜技术,利用特定窄带波长,通过发挥血红蛋白的光学吸收特性,增强深部血管和活动性出血部位的对比度。
初步研究表明,RDI可改善出血点识别、促进止血并减轻内镜医师的操作压力。然而,既往研究仅在出血事件期间间歇性应用RDI,其在全程ESD手术中的潜在获益尚未得到探索。“全程RDI”概念提出在所有ESD阶段——包括黏膜下注射、黏膜切开、剥离及创面处理——持续使用RDI,以增强高危血管的可视化、改善层次分辨,并可能减少不良事件和手术时间。尽管回顾性数据令人鼓舞,但仍缺乏来自大型随机对照试验的有力前瞻性证据。本多中心、前瞻性随机对照试验旨在评估全程RDI是否能减少术中及迟发性重大并发症,并减少意外延长的手术时间
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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