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创建/更新时间

2026-10-07

资源简介

胃食管癌原发肿瘤与脑转移的分子遗传一致性比较

该数据集聚焦于胃食管癌原发肿瘤与其脑转移灶之间的分子遗传一致性比较，所涵盖的疾病范围包括食管、胃食管交界处和胃的恶性肿瘤，统称为胃食管癌。这些恶性肿瘤在全球癌症发病与死亡中占据相当比例。数据集来源于 clinicaltrials.gov，归类于肿瘤／胃癌方向，主题标签涉及胃癌、食管癌与脑转移。其核心关注点在于：当胃食管癌患者发生脑转移时，原发灶与脑转移灶在分子遗传层面是否具有一致性。这一问题在临床上具有重要意义，因为脑转移的发生率正日益受到关注，而分子层面的比对结果可能影响后续治疗策略的制定。数据集以临床研究注册信息的形式呈现，为相关领域的研究者提供了可追溯的来源线索。

【数据集背景】

食管、胃食管交界处和胃的恶性肿瘤被统称为胃食管癌，在全球范围内构成相当比例的癌症发病与死亡负担。长期以来，这类患者出现脑转移被认为是非常罕见的事件，早期病例系列中估计的发生率低于1%至2%。然而，如今脑转移被识别出的频率正在不断增加。这一变化在很大程度上归因于系统性治疗的进步：这些治疗改善了对颅外疾病的控制并延长了患者的生存期；同时也归因于神经影像学的改进，使得以往无症状的病灶得以被更多发现，从而揭示出脑部作为转移扩散的常见庇护部位。尽管脑转移的识别率不断提高，其分子遗传层面的特征仍有待深入探索，这正是该数据集所关注的核心问题。

【数据内容】

该数据集的主题标签为胃癌、食管癌与脑转移，其内容围绕胃食管癌原发肿瘤与脑转移灶之间的分子遗传一致性比较展开。数据集英文名称为“Comparison of Molecular-Genetic Concordance of the Primary Tumor and Brain Metastases of Gastroesophageal Cancers”，直接点明了研究比较的对象与方向。所涉及的疾病条件包括胃癌、食管癌和脑转移。数据集所属分类为肿瘤／胃癌。除上述主题范围与比较目标外，关于具体的分子标志物、基因位点、样本数量、检测方法或一致性统计结果等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，即美国临床试验注册平台。其来源站描述中提及的条件包括胃癌、食管癌和脑转移。数据集通过该平台公开注册信息的形式对外呈现，属于临床研究层面的数据来源。关于具体的采集时间、采集机构、样本收集流程或数据加工方式，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题范围，该数据集适用于关注胃食管癌脑转移分子机制的研究场景，例如探索原发灶与脑转移灶之间分子遗传一致性的研究设计参考、临床研究注册信息的检索与追溯，以及胃癌、食管癌与脑转移相关课题的背景调研。由于数据集聚焦于分子遗传一致性比较这一特定问题，其潜在应用方向包括为后续转化研究或临床决策提供线索。关于具体的适用分析类型或推荐应用方式，源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov，使用者可通过该平台获取其注册信息。关于具体的数据访问路径、下载方式、数据结构说明或分析操作指南，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的注册描述，其内容以研究条件与背景说明为主。关于数据的完整性、准确性、样本代表性、分子检测方法的标准化程度或一致性比较的具体结果，源站未提供。使用者应注意，该数据集所涉及的研究背景中提及脑转移发生率的历史估计与当前认识存在差异，这一背景信息本身并不构成对数据质量的评价。关于该数据集的其他质量指标与使用限制，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款或使用限制，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07464470

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07464470

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃癌、食管癌、脑转移。食管、胃食管交界处和胃的恶性肿瘤统称为胃食管癌，在全球癌症发病率和死亡率中占相当大的比例。这些患者发生脑转移（BM）曾被认为是极为罕见的事件，早期病例系列中估计发生率低于1-2%，如今其发生频率正日益被认识。这种频率的增加在很大程度上归因于全身治疗的进步，使得颅外疾病控制得到改善并延长了患者生存期，同时也归因于神经影像学的改进，提高了对既往无症状病灶的检出率，从而揭示了脑部作为转移扩散的常见庇护所。尽管认识不断提高，胃食管癌脑转移的分子遗传学特征仍严重缺乏研究，关于配对原发和转移样本中HER2、MSI、PD-L1和CLDN18.2等关键预测性生物标志物的数据有限。

然而，近几十年来，胃食管癌脑转移患者的预后并未改善，中位生存期仍以月计。为填补这一关键的知识空白，国际GASTROBRAIN研究（ClinicalTrials.gov注册号：NCT07448493）此前已启动，该研究建立了一个大型多机构回顾性队列，纳入超过230例胃癌和食管癌脑转移患者，并收集了全面的临床病理及治疗数据。作为下一步，针对转化性GENCONCOR-2研究，研究者系统性地识别、收集并集中了存档组织学材料，这些材料来自具有原发肿瘤及相应脑转移灶配对福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）组织样本的患者。这种嵌套设计将能够对配对肿瘤中HER2、MSI、PD-L1（CPS）和CLDN18.2状态的一致性进行稳健研究——这一分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别