食管癌或食管胃结合部癌放化疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04821778

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：食管癌、食管胃结合部癌、放化疗、靶向治疗、免疫治疗、化疗效果。根治性放化疗是不可切除食管癌或食管胃癌的标准治疗方案。对于这些患者，包括化疗和放疗在内的多学科综合治疗至关重要。此外，迄今为止，分子靶向药物在食管癌中尚未显示出明确的疗效。如今，肿瘤免疫治疗的发展步伐正在加快。免疫检查点抑制剂和过继性免疫治疗疗效的临床证据预示着肿瘤免疫治疗新时代的到来。近期也有进展为将免疫治疗或靶向药物的应用扩展至放疗提供了有前景的前沿方向。本研究旨在探索针对不可切除食管癌或食管胃结合部癌患者的最佳治疗模式，包括PD-1/PD-L1抗体或靶向药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。