ASP546C在胃食管癌、胰腺癌或其他实体瘤成人患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07488676

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃或胃食管结合部（GEJ）腺癌、胰腺腺癌。本研究将有助于找到ASP546C在胃癌、胃食管结合部（GEJ）癌、胰腺癌和其他特定实体瘤患者中最合适的剂量。GEJ是食管与胃连接处。本研究分为2部分。在研究的两个部分中，ASP546C将按3周为1个周期，每周期给药1次。它将通过导管经静脉缓慢给药。这称为输注。在第1部分中，胃癌或GEJ癌患者可参加。他们将接受较高剂量或较低剂量ASP546C的输注。在第2部分中，胰腺癌患者或患有其他某种实体瘤的患者可参加。第2部分不包括胃癌或GEJ癌患者。该部分研究中的所有受试者都将接受较高剂量ASP546C的输注。受试者将在特定日期到诊所接受ASP546C并进行健康检查。研究期间进行的访视和检查次数将取决于每名受试者的健康状况以及其是否仍在接受ASP546C输注。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。