脊髓数据集
该数据集包含脊髓组织的雄激素受体（AR）和雌激素受体（ER）表达数据，属于基因表达层面的分子生物学数据模态，主要用于神经分子生物学领域的研究，特别是针对脊髓相关疾病（如肿瘤）的发病机制探索、激素受体功能分析以及潜在的靶向治疗策略开发。
基本信息
资源简介
脊髓数据集
【一句话概览】
以雀形目鸟类为模型的研究检验了展示行为复杂度与雄激素受体（AR）和雌激素受体（ER-α）表达的关系。结果显示，物理展示复杂度的进化模式正向预测提升和收缩翅膀的主要肌肉中AR的表达，但脊髓中未发现此关系，展示行为与ER-α的神经肌肉表达也无相关性。全身不同雄激素靶组织（翼肌、脊髓、睾丸）的AR表达水平不一定相关，表明进化力量以组织特异性方式驱动AR表达。结果提示展示所需的体能表现与鸟类前肢肌肉AR表达水平存在共同进化，且该关系特异于肌肉并由AR介导（来源 datadryad.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Evolutionary patterns of adaptive acrobatics and physical performance predict expression profiles of androgen receptor – but not oestrogen receptor – in the forelimb musculature》。
【数据内容】
源站原始描述：1. Superior physical competence is vital to the adaptive behavioural routines of many animals, particularly those that engage in elaborate sociosexual displays. How such traits evolve across species remains unclear. 2. Recent work suggests that activation of sex steroid receptors in neuromuscular systems is necessary for the fine motor skills needed to execute physically elaborate displays. Thus, using passerine birds as models, we test whether interspecific variation in display complexity predi…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：1. 卓越的身体能力对于许多动物的适应性行为模式至关重要，尤其是那些参与复杂社会性展示的动物。这些特征如何在物种间演化仍不清楚。2. 近期研究表明，性类固醇受体在神经肌肉系统中的激活对于执行复杂身体展示所需的精细运动技能是必要的。因此，我们以雀形目鸟类为模型，检验展示复杂性的种间差异是否能预测前肢肌肉和脊髓中雄激素和雌激素受体（AR和ER-α）表达丰度的物种差异。3. 我们发现，身体展示复杂性中的小规模演化模式正向预测提拉和收缩翅膀的主要肌肉中AR的表达。在脊髓中未检测到这种关系，并且我们未发现展示行为与ER-α的神经肌肉表达之间存在相关性。此外，我们发现全身不同雄激素靶标——即翅膀肌肉、脊髓和睾丸——中的AR表达水平不一定相关，这提供了证据表明演化力量以组织特异性方式驱动AR表达。4. 这些结果表明，展示表现所需的体能和鸟类前肢肌肉中AR表达水平之间存在共同演化。此外，这种关系似乎既对肌肉具有特异性，又由AR介导的信号传导所决定。5. 鉴于先前的研究表明肌肉AR的激活是身体展示表现的必要组成部分，我们当前的数据支持这一假说：性选择塑造了前肢骨骼肌中表达的AR水平，从而帮助驱动适应性运动能力的演化。
【主题与分类】
主题标签：androgen receptor、oestrogen receptor、forelimb musculature、spinal cord、passerine birds、sexual selection、physical performance、gene expression。
【获取与许可】
源站页面：http://datadryad.org/resource/doi:10.5061/dryad.1bk06/2
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/resource/doi:10.5061/dryad.1bk06/2
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于脊髓组织，主要包含雄激素受体（AR）和雌激素受体（ER）的表达数据。这些数据来源于脊髓相关研究，通过分子生物学实验方法获取，记录了受体在脊髓组织中的表达水平。该数据集可用于神经分子生物学研究，特别是探索脊髓相关疾病（如脊髓肿瘤）的发病机制、激素受体在脊髓功能与病理过程中的作用，以及潜在的靶向治疗研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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