皮肤癌
皮肤癌是起源于表皮及附属器细胞的恶性肿瘤，主要包括非黑色素瘤性皮肤癌和黑色素瘤，以基底细胞癌和鳞状细胞癌最为常见。其发病与紫外线暴露、遗传易感性及免疫抑制等因素密切相关，长期日光暴露部位出现持续存在或缓慢增大的结节、溃疡或色素性皮损为典型表现。诊断依赖皮肤镜检查及组织病理活检，明确分型和浸润深度。治疗以手术切除为主，其中Mohs显微外科技术可提升切缘阴性率与组织保留率；晚期或转移性病变可采用放疗、靶向治疗及免疫检查点抑制剂。皮肤癌大规模筛查、影像智能识别及分子分型研究，正推动个体化诊疗与专病数据库建设。
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MILK10k：用于诊断色素性与非色素性皮肤癌及其模拟病变的分层多模态影像学习工具包
MILK10k 是一个面向皮肤癌诊断的多模态影像数据集，包含 10480 张图像，对应 5240 个病灶，每个病灶均配有临床特写与皮肤镜配对图像
皮肤病变分析用于黑色素瘤检测数据集
该数据集面向黑色素瘤检测的皮肤病变分析，整合了 ISIC 2018、ISIC 2019 与 PH2 等公开数据。ISIC 2018 含 10015 张训练图像和 1512 张测试图像，覆盖黑色素瘤、黑素细胞痣、基底细胞癌、光化性角化病、良性角化病、皮肤纤维瘤和血管区域等类别；ISIC 2019 含
Fitz Selected：面向域自适应研究的七类皮肤病变子集
该数据集名为 Fitz Selected，是 Fitzpatrick17k 数据集的一个精选子集，包含与 ISIC 2019 分类体系对齐的七类皮肤病变图像
皮肤病变与健康皮肤10类目标检测数据集（YOLO标注）
主题标签：皮肤癌、肿瘤、目标检测、ISIC、YOLO、皮肤病变。本数据集为肿瘤领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖皮肤癌。
I+NIR-SC-UFES：用于皮肤癌的多模态图像与近红外光谱数据集-75717
I+NIR-SC-UFES 是一个用于皮肤癌研究的图像与近红外光谱多模态数据集，采集历时约一年，包含 774 个图像—光谱配对样本
32类精选皮肤病图像数据集
该数据集为精选的皮肤病图像集合，共包含32个类别，图像来源于Kaggle上的两个公开数据集，涵盖临床与皮肤镜图像。类别包括光化性角化病、基底细胞癌、黑色素瘤、痣、正常皮肤以及多种感染性、炎症性和罕见皮肤病
I+NIR-SC-UFES：用于皮肤癌的多模态图像与近红外光谱数据集
I+NIR-SC-UFES 是一个用于皮肤癌研究的图像与近红外光谱多模态数据集，采集历时约一年，包含 774 个图像—光谱配对样本
Segmented HAM10000 数据集（预处理版）
Segmented HAM10000 数据集源自原始 HAM10000，由 U.V.Patel 工程学院学生与 BISAG-N 实习期间完成预处理，包含 10,015 张皮肤镜图像，每张图像均经过分割处理
DERM12345：包含40个子类的大型多源皮肤镜皮损数据集
DERM12345 是一个包含 12,345 张皮肤镜图像、覆盖 40 个皮损子类的大型多源数据集，采集自土耳其，涵盖欧洲与亚洲过渡地带的不同皮肤类型
FLUO-SC：智能手机采集的皮肤病变荧光图像数据集-75693
FLUO-SC 是一个面向皮肤病变研究的图像数据集，历时约一年构建，包含 1,563 例临床图像（CLI）样本与 1,563 例荧光（FLUO）样本
FLUO-SC：智能手机采集的皮肤病变荧光图像数据集
FLUO-SC 是一个面向皮肤病变研究的图像数据集，历时约一年构建，包含 1,563 例临床图像（CLI）样本与 1,563 例荧光（FLUO）样本
DermatoNet-TelessaudeRS 皮肤病变数据集
DermatoNet-TelessaudeRS 是一个由智能手机拍摄的皮肤病变图像数据集，包含 1,719 张图像及配套结构化临床元数据，采集自巴西 TelessaúdeRS 远程皮肤病学服务，覆盖 2017 年 2 月至 2019 年 5 月的问诊病例
