FLUO-SC：智能手机采集的皮肤病变荧光图像数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/s8n68jj678

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.18 GB。

数据说明

数据集摘要 荧光皮肤癌（FLUO-SC）数据集历时约一年构建，共收集了1，563份临床图像（CLI）新样本，这些图像是在自然白光条件下拍摄的，以及1，563份荧光（FLUO）样本。荧光图像代表了使用LINCE设备（巴西圣卡洛斯MMO公司）获取的内源性、无标记自发荧光，该设备由圣保罗大学物理研究所（IFUSP）提供。数据集的采集是作为皮肤病与外科援助计划（PAD，葡萄牙语：Programa de Assistência Dermatológica e Cirúrgica）的一部分进行的，这是一个位于巴西圣埃斯皮里图联邦大学（UFES）的非营利项目。PAD项目专注于为皮肤病变提供免费治疗，尤其惠及农村地区的低收入人群。该数据集包含六种不同皮肤病变类别的图像： - 基底细胞癌（BCC）、鳞状细胞癌（SCC）、黑色素瘤（MEL）（经活检证实的皮肤癌）； - 光化性角化病（ACK）、脂溢性角化病（SEK）和痣（NEV）（非癌性皮肤疾病）。

数据集中的图像尺寸因采集时使用不同智能手机设备而有所差异。所有图像均以.jpg格式提供。伦理声明 该数据集是与圣埃斯皮里图联邦大学皮肤病与外科援助项目（PAD）共同收集的。该项目由专科医学系管理，并获得了大学伦理委员会（编号500002/478）和巴西政府通过Plataforma Brasil（编号4.007.097）的批准，后者是负责涉及人类研究的巴西机构。此外，所有数据均在患者同意下收集，患者的隐私得到完全保护。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。