c-Jun信号在黑色素瘤胞苷类似物诱导细胞死亡中的作用

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD060382

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数据说明

黑色素瘤是一个日益紧迫的健康问题。据报道，在经传统疗法（包括吉西他滨（GEM）等胞苷类似物）治疗后存活的黑色素瘤细胞中，线粒体代谢增强。这些发现提示化疗药物可能在促进细胞存活和细胞死亡方面发挥双重作用，尽管其潜在机制仍需进一步研究。在此，我们对GEM处理的黑色素瘤细胞进行了蛋白质组学分析，发现药物诱导了DNA损伤应答和细胞凋亡的激活，并伴随细胞周期阻滞。此外，GEM处理显著改变了与线粒体核糖体活性、电子传递链和翻译相关的蛋白质网络。进一步地，我们报道了JNK/c-Jun网络与凋亡蛋白相关的上调。与单用GEM处理相比，联合使用Jun N端激酶（JNK）抑制剂JNK-IN-8（JNKi）共处理显著提高了细胞存活率，提示c-Jun信号参与GEM诱导的细胞死亡。这些发现通过另外几种细胞系和药物得到了进一步证实。

此外，蛋白质组学分析显示，JNKi下调了共处理细胞中的凋亡，突显了JNK/c-Jun网络抑制在化疗耐受中的潜在作用。总体而言，我们的发现通过展示这些药物在1)诱导JNK介导的凋亡性细胞死亡和2)促进细胞周期抑制状态方面的多重效应，弥合了理解黑色素瘤细胞如何响应胞苷类似物的空白。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。