JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性
本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性。抗MDA5抗体阳性皮肌炎是皮肌炎的一种亚型,在东亚更常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病,约42%-100%的患者可发展为快速进展性间质性肺病并导致呼吸衰竭,6个月内死亡率

基本信息
资源简介
JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性
本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性。抗MDA5抗体阳性皮肌炎是皮肌炎的一种亚型,在东亚更常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病,约42%-100%的患者可发展为快速进展性间质性肺病并导致呼吸衰竭,6个月内死亡率高达40%,且多数患者对传统免疫抑制治疗抵抗。该数据可用于评估JAK抑制剂在该人群中的治疗反应与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肌炎,成人型。皮肌炎(DM)是一种特发性炎性肌病,以皮肤和肌肉的慢性炎症为特征。抗黑色素瘤分化相关基因5(Anti-MDA5)抗体阳性DM是DM的一种亚型,在东亚更为常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病。约42%-100%的抗MDA5+ DM患者会发展为快速进展性间质性肺病(RPILD)并导致呼吸衰竭。6个月内死亡率高达40%。此外,并非每位抗MDA5+ DM患者都对传统治疗策略有反应,且大多数患者对免疫抑制治疗(包括大剂量糖皮质激素(GCs)与免疫抑制剂如环孢素、他克莫司或环磷酰胺的联合方案)耐药。然而,RP-ILD仍
【主题与分类】
主题标签:Dermatomyositis, Adult Type。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04966884
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04966884
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:皮肌炎,成人型。皮肌炎(DM)是一种以皮肤和肌肉慢性炎症为特征的特发性炎性肌病。抗黑色素瘤分化相关基因5(Anti-MDA5)抗体阳性DM是DM的一种亚型,在东亚地区更为常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病。约42%-100%的抗MDA5+DM患者会发展为快速进展性间质性肺病(RPILD),并导致呼吸衰竭。6个月内死亡率高达40%。此外,并非每位抗MDA5+DM患者都对传统治疗策略有反应,且大多数患者对免疫抑制治疗耐药,包括大剂量糖皮质激素(GCs)与免疫抑制剂(如环孢素、他克莫司或环磷酰胺)的联合方案。然而,RPILD仍是因致命性呼吸衰竭导致死亡的主要原因。因此,抗MDA5+DM患者的治疗具有挑战性。多种细胞因子的过度产生在抗MDA5+DM患者并发ILD的发展中起着关键作用。
高铁蛋白血症是预后不良的预测指标。其他异常包括淋巴细胞减少、红细胞沉降率(ESR)增快以及血清白细胞介素-18(IL-18)升高。此外,与抗MDA5- DM患者相比,伴有RP-ILD的抗MDA5+ DM患者血清干扰素-α(IFN-α)浓度升高。因此,阻断多种细胞因子可能成为治疗该疾病的新靶点。Jakinibs是一种Janus激酶(JAK)抑制剂,可阻断多种细胞因子,如I型和II型IFN。很少有研究报道JAK抑制剂对Anti-MDA5+ DM有积极反应。Kazuhiro等人于2018年报道,在常规治疗失败后,JAK抑制剂托法替布可能是高危无肌病性皮肌炎(ADM)-ILD患者的一种有效治疗选择,但病例数太少。而最近的一篇论文显示,
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




