JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性

本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性。抗MDA5抗体阳性皮肌炎是皮肌炎的一种亚型,在东亚更常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病,约42%-100%的患者可发展为快速进展性间质性肺病并导致呼吸衰竭,6个月内死亡率

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clinicaltrials
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基因组预测Dermatomyositis, Adult Type
The Efficacy and Safety of JAK Inhibitor in the Treatment of Anti-MDA5 Antibody-positive Dermatomyositis Patients

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性

本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为JAK抑制剂治疗抗MDA5抗体阳性皮肌炎患者的疗效与安全性。抗MDA5抗体阳性皮肌炎是皮肌炎的一种亚型,在东亚更常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病,约42%-100%的患者可发展为快速进展性间质性肺病并导致呼吸衰竭,6个月内死亡率高达40%,且多数患者对传统免疫抑制治疗抵抗。该数据可用于评估JAK抑制剂在该人群中的治疗反应与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肌炎,成人型。皮肌炎(DM)是一种特发性炎性肌病,以皮肤和肌肉的慢性炎症为特征。抗黑色素瘤分化相关基因5(Anti-MDA5)抗体阳性DM是DM的一种亚型,在东亚更为常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病。约42%-100%的抗MDA5+ DM患者会发展为快速进展性间质性肺病(RPILD)并导致呼吸衰竭。6个月内死亡率高达40%。此外,并非每位抗MDA5+ DM患者都对传统治疗策略有反应,且大多数患者对免疫抑制治疗(包括大剂量糖皮质激素(GCs)与免疫抑制剂如环孢素、他克莫司或环磷酰胺的联合方案)耐药。然而,RP-ILD仍

【主题与分类】

主题标签:Dermatomyositis, Adult Type。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04966884

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:皮肌炎,成人型。皮肌炎(DM)是一种以皮肤和肌肉慢性炎症为特征的特发性炎性肌病。抗黑色素瘤分化相关基因5(Anti-MDA5)抗体阳性DM是DM的一种亚型,在东亚地区更为常见,常表现为皮肤病变、临床无肌病性和间质性肺病。约42%-100%的抗MDA5+DM患者会发展为快速进展性间质性肺病(RPILD),并导致呼吸衰竭。6个月内死亡率高达40%。此外,并非每位抗MDA5+DM患者都对传统治疗策略有反应,且大多数患者对免疫抑制治疗耐药,包括大剂量糖皮质激素(GCs)与免疫抑制剂(如环孢素、他克莫司或环磷酰胺)的联合方案。然而,RPILD仍是因致命性呼吸衰竭导致死亡的主要原因。因此,抗MDA5+DM患者的治疗具有挑战性。多种细胞因子的过度产生在抗MDA5+DM患者并发ILD的发展中起着关键作用。

高铁蛋白血症是预后不良的预测指标。其他异常包括淋巴细胞减少、红细胞沉降率(ESR)增快以及血清白细胞介素-18(IL-18)升高。此外,与抗MDA5- DM患者相比,伴有RP-ILD的抗MDA5+ DM患者血清干扰素-α(IFN-α)浓度升高。因此,阻断多种细胞因子可能成为治疗该疾病的新靶点。Jakinibs是一种Janus激酶(JAK)抑制剂,可阻断多种细胞因子,如I型和II型IFN。很少有研究报道JAK抑制剂对Anti-MDA5+ DM有积极反应。Kazuhiro等人于2018年报道,在常规治疗失败后,JAK抑制剂托法替布可能是高危无肌病性皮肌炎(ADM)-ILD患者的一种有效治疗选择,但病例数太少。而最近的一篇论文显示,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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