皮肤癌：非辐射因素分析数据集
该数据集来自 plos.figshare.com，为 PLOS ONE 论文配套的 Table 2 数据表，主题为皮肤癌中的非辐射因素分析
基本信息
资源简介
皮肤癌：非辐射因素分析数据集
Skin cancer: Non-radiation factor analysis.
该数据集来自 plos.figshare.com，为 PLOS ONE 论文配套的 Table 2 数据表，主题为皮肤癌中的非辐射因素分析。数据涉及 Mayak Production Association 职业暴露工人队列，包含非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）发病相关指标，如相对危险度（RR）、置信区间（CI）、超额相对危险度（ERR）及中子剂量调整等分析结果，覆盖 294 例 NMSC 病例。该数据可用于职业暴露人群中皮肤癌非辐射风险因素的回归分析与流行病学统计复现（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Risk of malignant skin neoplasms in a cohort of workers occupationally exposed to ionizing radiation at low dose rates》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0205060。源站首次发布：2018-10-05。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0205060.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签：NMSC incidence、RR、Mayak Production Association、study cohort、non-melanoma skin cancer、neutron dose、dose rates、PA、SM、neutron dose adjustment。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Skin_cancer_Non-radiation_factor_analysis_/7174364
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：V. Azizova, Tamara; Bannikova, Maria V.; Grigoryeva, Evgeniya S.; Rybkina, Valentina L. (2018). Skin cancer: Non-radiation factor analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Skin cancer: Non-radiation factor analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0205060.t002
- 发布日期：2018-10-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Skin_cancer_Non-radiation_factor_analysis_/7174364
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13196450"
文件清单
Table 2.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Skin cancer: Non-radiation factor analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0205060.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Skin_cancer_Non-radiation_factor_analysis_/7174364）。
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