Dacarbazine与Bortezomib治疗黑色素瘤及软组织肉瘤的安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Dacarbazine与Bortezomib联合每周给药方案的安全性研究，覆盖黑色素瘤、软组织肉瘤、甲状旁腺癌、小细胞肺癌和类癌瘤等适应症
基本信息
资源简介
Dacarbazine与Bortezomib治疗黑色素瘤及软组织肉瘤的安全性研究
该数据集围绕Dacarbazine与Bortezomib联合每周给药方案的安全性研究展开，收录于肿瘤/皮肤癌分类之下，原始来源为clinicaltrials.gov。研究覆盖黑色素瘤、软组织肉瘤、甲状旁腺癌、小细胞肺癌和类癌瘤等多种适应症，主要目标是确定两种药物联合每周给药时的推荐II期剂量，次要目标包括确定最大耐受剂量组合，并从缓解率、缓解持续时间、疾病进展时间以及治疗时间等维度观察抗肿瘤活性。整体而言，该数据集为关注上述瘤种治疗探索、联合用药安全性评估以及剂量爬坡研究的研究人员提供了结构化的试验注册信息入口。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于Dacarbazine与Bortezomib两种药物联合、每周给药方案的安全性评价。所涉及的疾病条件包括黑色素瘤、软组织肉瘤、甲状旁腺癌、小细胞肺癌和类癌瘤。研究的主要目的为确定该联合方案在每周给药条件下的推荐II期剂量；次要目的为确定最大耐受剂量组合，并观察抗肿瘤活性，具体以缓解率、缓解持续时间、疾病进展时间和治疗时间等指标进行衡量。该数据集在分类上归属于肿瘤/皮肤癌方向，来源站为clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集英文名称为Safety Study of Dacarbazine and Bortezomib in Melanoma and Soft Tissue Sarcoma。其主题标签覆盖Melanoma、Soft Tissue Sarcoma、Parathyroid Carcinoma、Small Cell Carcinoma of the Lung和Carcinoid Tumors。源站描述中列出的疾病条件与上述标签一致，包括黑色素瘤、软组织肉瘤、甲状旁腺癌、小细胞肺癌和类癌瘤。研究目标方面，主要目标为确定Dacarbazine与Bortezomib联合每周给药的推荐II期剂量；次要目标为确定最大耐受剂量组合，并观察抗肿瘤活性，涉及缓解率、缓解持续时间、疾病进展时间和治疗时间。除上述内容外，源站未提供更细粒度的数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其分类位置为肿瘤/皮肤癌。源站描述提供了研究的疾病条件、主要目标和次要目标。关于采集时间、采集方式、更新频率、样本量、受试者人口学信息、具体剂量水平、给药周期细节以及统计分析方法，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注Dacarbazine与Bortezomib联合每周给药方案安全性研究的信息检索与背景调研，尤其涉及黑色素瘤、软组织肉瘤、甲状旁腺癌、小细胞肺癌和类癌瘤等适应症。潜在使用场景包括：了解该联合方案在剂量探索阶段的研究目标设置，包括推荐II期剂量、最大耐受剂量组合，以及以缓解率、缓解持续时间、疾病进展时间和治疗时间衡量的抗肿瘤活性观察框架；也可用于肿瘤/皮肤癌分类下的临床试验注册信息梳理。关于该数据集是否适用于疗效比较、荟萃分析、真实世界研究或监管决策支持，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床试验注册信息的形式提供，可通过来源站clinicaltrials.gov获取。使用时可依据其英文名称、疾病条件、主题标签以及研究目标进行检索和归类。关于数据下载格式、接口调用方式、字段映射规则、数据字典、版本管理方式以及与其他数据库的关联方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov的注册描述，覆盖研究条件、主要目标和次要目标。其限制在于：源站未提供样本量、剂量水平、受试者特征、统计结果、随访时长、不良事件明细以及数据完整性校验信息。因此，该数据集更适合作为试验背景和设计目标的参考，不宜直接用于推断具体疗效或安全性结论。关于数据准确性核验、缺失值处理、偏倚评估和外部验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属以及二次分发要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00580320
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：黑色素瘤、软组织肉瘤、甲状旁腺癌、小细胞肺癌、类癌瘤。主要目标是确定达卡巴嗪与硼替佐米每周联合给药的推荐II期剂量。次要目标包括确定最大耐受剂量组合，并观察抗肿瘤活性，具体涉及缓解率、缓解持续时间、疾病进展时间及治疗持续时间（该指标同时反映抗肿瘤活性和治疗耐受性）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
