阿肯色州高危个体胰腺癌筛查
该数据集来自 clinicaltrials.gov，纳入 100 名有胰腺癌家族史或已知与胰腺癌风险升高相关的遗传综合征受试者，随访五年
基本信息
资源简介
阿肯色州高危个体胰腺癌筛查
该数据集来自 clinicaltrials.gov，纳入 100 名有胰腺癌家族史或已知与胰腺癌风险升高相关的遗传综合征受试者，随访五年。受试者可选择每年接受影像学检查与生物标志物检测，或仅接受生物标志物检测。数据可用于确定高危个体中胰腺癌及癌前病变的检出率，支持胰腺癌早期筛查与风险评估研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：胰腺肿瘤、Peutz-Jegher's 综合征、BRCA1 基因突变、BRCA2 基因突变、共济失调毛细血管扩张症、家族性非典型痣-恶性黑色素瘤综合征、结直肠肿瘤、遗传性非息肉病、遗传性胰腺炎。100 名有胰腺癌（PC）家族史或已知与胰腺癌风险升高相关的遗传综合征的受试者将被随访五年。这些数据将用于确定高危个体（HRIs）中胰腺癌及癌前病变的检出率。受试者可同意每年接受影像学检查和年度生物标志物检测，或仅接受生物标志物检测。
【主题与分类】
主题标签：Pancreatic Neoplasms、Peutz-Jegher's Syndrome、BRCA1 Gene Mutation、BRCA2 Gene Mutation、Ataxia Telangiectasia、Hereditary Pancreatitis。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02309632
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02309632
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：胰腺肿瘤、Peutz-Jegher综合征、BRCA1基因突变、BRCA2基因突变、共济失调毛细血管扩张症、家族性非典型痣-恶性黑色素瘤综合征、结直肠肿瘤、遗传性非息肉病性、遗传性胰腺炎。100名有胰腺癌（PC）家族史或已知与胰腺癌风险增加相关的遗传综合征的受试者将被随访五年。这些数据将用于确定高风险个体（HRIs）中胰腺癌及癌前病变的检出率。受试者可能同意每年进行影像学检查和年度生物标志物检测，或仅进行生物标志物检测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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