记忆样自然杀伤细胞联合Nivolumab与Relatlimab治疗检查点抑制剂进展后晚期或转移性黑色素瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦晚期或转移性黑色素瘤患者在检查点抑制剂进展后的治疗研究。研究为1期开放标签试验，评估记忆样自然杀伤细胞（ML NK）联合nivolumab与relatlimab的安全性、耐受性及初步抗肿瘤活性，并设两个臂分别测试自体来源与异体来源的ML NK细胞
基本信息
资源简介
记忆样自然杀伤细胞联合Nivolumab与Relatlimab治疗检查点抑制剂进展后晚期或转移性黑色素瘤
该数据集对应一项在晚期或转移性黑色素瘤患者中开展的1期开放标签研究，研究对象为经检查点抑制剂治疗后出现疾病进展的患者。研究评估记忆样自然杀伤细胞（ML NK）联合nivolumab与relatlimab的安全性、耐受性及初步抗肿瘤活性，并设置两个研究臂，分别考察自体来源与异体来源的ML NK细胞。数据集收录于肿瘤/皮肤癌分类，主题聚焦晚期黑色素瘤与转移性黑色素瘤，来源为clinicaltrials.gov，可为关注黑色素瘤免疫治疗研究方向的人员提供该试验的结构化登记信息。
【数据集背景】
晚期或转移性黑色素瘤患者在检查点抑制剂治疗后出现进展时，后续治疗选择有限，是临床研究关注的方向。该研究即为在这一背景下设计的1期开放标签试验，旨在刻画ML NK细胞联合nivolumab与relatlimab在晚期和/或转移性黑色素瘤受试者中的安全性、耐受性和初步抗肿瘤活性。研究者的假设是：无论ML NK细胞来自自体来源还是异体来源，在晚期和/或转移性黑色素瘤受试者中均安全且可耐受。
【数据内容】
数据集围绕上述临床试验登记信息组织，涵盖研究条件（晚期黑色素瘤、转移性黑色素瘤）、研究阶段（1期）、研究设计（开放标签）、干预组合（ML NK细胞联合nivolumab与relatlimab）以及研究臂设置。两个研究臂用于测试ML NK细胞来源这一变量：第1臂使用自体来源的ML NK细胞，第2臂使用异体来源的ML NK细胞。数据集的主题标签为晚期黑色素瘤与转移性黑色素瘤。除上述登记层面的描述外，源站未提供具体受试者数量、给药剂量、疗程安排、终点指标定义及统计分析方法等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验登记信息，而非原始患者级观测数据。其内容对应一项1期、开放标签研究，研究目的为表征ML NK细胞联合nivolumab与relatlimab在晚期和/或转移性黑色素瘤受试者中的安全性、耐受性与初步抗肿瘤活性。关于登记信息的更新频率、数据提取时间点及具体采集流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解晚期或转移性黑色素瘤在检查点抑制剂进展后开展ML NK细胞联合免疫治疗研究的登记概况，可用于研究设计层面的参考，例如识别1期开放标签设计、双研究臂按细胞来源分组的安排，以及自体与异体ML NK细胞来源比较这一研究变量。也可作为黑色素瘤免疫治疗相关主题检索与分类整理的入口信息。关于该数据是否适合用于疗效比较、安全性汇总分析或 meta 分析，源站未提供相应说明。
【使用方法】
使用时可依据数据集中的研究条件、研究阶段、研究设计与研究臂设置，对试验登记信息进行检索、归类与描述性整理。若需了解具体入排标准、干预措施的实施细节、结局指标及结果数据，需进一步查阅源站登记页面；这些内容在本数据集中源站未提供。使用中应注意区分登记信息与研究结果，避免将研究假设表述为已验证结论。
【质量与限制】
该数据集为临床试验登记层面的信息，主要反映研究设计与研究目的，不包含受试者个体数据或研究结果。研究尚处于1期探索阶段，其安全性、耐受性与初步抗肿瘤活性属于待评估内容，不能据此形成疗效或安全性结论。受试者规模、剂量方案、随访时长、终点定义及统计方法等关键细节源站未提供，因此数据集的完整性与可分析深度受限。此外，登记信息可能随研究进展更新，使用时需核对源站最新状态。
【引用与许可】
该数据集来源为clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站点及对应试验登记信息。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05629546
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：晚期黑色素瘤、转移性黑色素瘤。这是一项1期开放标签研究，旨在表征记忆样自然杀伤细胞（ML NK）联合纳武利尤单抗和瑞拉利单抗在晚期和/或转移性黑色素瘤受试者中的安全性、耐受性和初步抗肿瘤活性。研究将设两个组，以检验ML NK细胞来源这一变量。第1组将使用自体来源的ML NK细胞，第2组将使用异体来源的ML NK细胞。研究者假设，自体来源或异体来源的ML NK细胞在晚期和/或转移性黑色素瘤受试者中均安全且可耐受。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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