伊匹木单抗联合或不联合沙格司亭治疗不可手术切除的III期或IV期黑色素瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于不可手术切除的III期或IV期黑色素瘤患者,比较伊匹木单抗联合沙格司亭(GM-CSF)与伊匹木单抗单药治疗的疗效与安全性

基本信息
资源简介
伊匹木单抗联合或不联合沙格司亭治疗不可手术切除的III期或IV期黑色素瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于不可手术切除的III期或IV期黑色素瘤患者,比较伊匹木单抗联合沙格司亭(GM-CSF)与伊匹木单抗单药治疗的疗效与安全性。主要目标为评估总生存期,次要目标包括无进展生存期、缓解率、安全性与耐受性,并前瞻性探索免疫相关缓解标准(irRC)的应用价值。患者随机分配至两治疗组,A组接受伊匹木单抗诱导治疗。数据可用于黑色素瘤免疫治疗方案的生存预测、疗效比较及安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:晚期黑色素瘤、转移性黑色素瘤、复发性黑色素瘤、III期皮肤黑色素瘤 AJCC v7、IIIA期皮肤黑色素瘤 AJCC v7、IIIB期皮肤黑色素瘤 AJCC v7、IIIC期皮肤黑色素瘤 AJCC v7、IV期皮肤黑色素瘤 AJCC v6 和 v7。主要目标:I. 评估沙格司亭(GM-CSF)联合伊匹木单抗与伊匹木单抗单药治疗晚期黑色素瘤患者的总生存期。次要目标:I. 评估 GM-CSF 联合伊匹木单抗与伊匹木单抗单药治疗晚期黑色素瘤患者的无进展生存期、缓解率、安全性和耐受性。II. 在接受伊匹木单抗治疗的患者中前瞻性探索免疫相关缓解标准(irRC)的效用。大纲:患者被随机分配至2个治疗组中的1组。A组:患者接受包含伊匹木单抗的诱导治疗
【主题与分类】
主题标签:Advanced Melanoma、Metastatic Melanoma、Recurrent Melanoma、Stage III Cutaneous Melanoma AJCC v7、Stage IIIA Cutaneous Melanoma AJCC v7、Stage IIIB Cutaneous Melanoma AJCC v7、Stage IIIC Cutaneous Melanoma AJCC v7、Unresectable Melanoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01134614
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01134614
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:晚期黑色素瘤、转移性黑色素瘤、复发性黑色素瘤、III期皮肤黑色素瘤(AJCC第7版)、IIIA期皮肤黑色素瘤(AJCC第7版)、IIIB期皮肤黑色素瘤(AJCC第7版)、IIIC期皮肤黑色素瘤(AJCC第7版)、IV期皮肤黑色素瘤(AJCC第6版和第7版)。主要目的:I. 评估沙格司亭(GM-CSF)联合伊匹木单抗与单用伊匹木单抗在晚期黑色素瘤患者中的总生存期。次要目的:I. 评估GM-CSF联合伊匹木单抗与单用伊匹木单抗在晚期黑色素瘤患者中的无进展生存期、缓解率、安全性和耐受性。II. 在接受伊匹木单抗治疗的患者中前瞻性探索免疫相关缓解标准(irRC)的实用性。方案概述:患者被随机分配至2个治疗组中的1组。A组:患者接受诱导治疗,包括第1天静脉注射(IV)伊匹木单抗,输注时间超过90分钟,以及第1-14天每日一次皮下注射(SC)沙格司亭。每21天重复治疗,共4个周期。
经过12周的诱导治疗后,评估抗肿瘤反应,随后患者接受维持治疗,包括第1天90分钟内静脉注射伊匹木单抗,以及第1-14天每日一次皮下注射沙格司亭。伊匹木单抗治疗每12周重复一次,沙格司亭治疗每21天重复一次。维持治疗12周后,重新评估抗肿瘤反应,对治疗有反应或疾病稳定的患者继续维持治疗,直至疾病进展或出现不可接受的毒性。B组:患者接受诱导治疗,包括第1天90分钟内静脉注射伊匹木单抗。治疗每21天重复一次,共4个周期。诱导治疗12周后,评估抗肿瘤反应,随后患者接受维持治疗,即第1天90分钟内静脉注射伊匹木单抗。伊匹木单抗治疗每12周重复一次。维持治疗12周后,重新评估抗肿瘤反应,若无疾病进展或不可接受的毒性,则每12周重复周期。完成研究治疗后,患者每3个月随访一次,持续2年,之后每6个月随访一次。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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