IDOV-Immune晚期实体瘤免疫治疗数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06910657

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：结直肠癌、胰腺癌、黑色素瘤、卵巢癌、胃癌、食管癌、肝细胞癌、肾细胞癌。这是一项首次人体（FIH）、I期、开放标签、多中心临床试验，旨在评估IDOV-Immune——一种在研的基于溶瘤痘病毒的免疫疗法——在已耗尽标准治疗方案的晚期实体瘤成人受试者中的效果。IDOV-Immune是一种经基因工程改造的痘病毒，旨在选择性感染并破坏肿瘤细胞，同时通过表达免疫刺激分子增强免疫反应。该病毒经过进一步改造，以提高肿瘤选择性并最大限度降低损害健康细胞的风险。研究设计：该试验将采用剂量递增设计，以确定最大耐受剂量（MTD）、推荐的2期剂量（RP2D）以及IDOV-Immune的总体安全性和耐受性特征。贝叶斯最优区间（BOIN）设计将根据首次给药后28天观察期内观察到的剂量限制性毒性（DLT）指导剂量递增决策。

该研究还将评估各剂量水平的初步抗肿瘤活性迹象。IDOV-Immune将在28天治疗周期的第1天以单次静脉输注方式给药。参与者将接受频繁的安全性评估，包括体格检查、实验室检测、影像学检查和免疫反应监测。还将评估药代动力学（病毒在体内的行为）、药效动力学（病毒如何影响免疫和肿瘤相关生物标志物）以及免疫原性（机体对病毒的免疫反应）。计划入组与队列：该研究预计在剂量递增阶段入组约42名参与者。如适用，可能会在选定剂量水平的回填队列中入组更多参与者，以进一步评估特定人群中的安全性、生物标志物和初步疗效。在所有研究部分中，总入组人数可能达到约78名参与者。研究目标：主要目标是评估

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。