法国黑色素瘤患者临床数据库 (RIC-Mel)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03315468

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：黑色素瘤（皮肤）。RIC-Mel网络联合了从事黑色素瘤临床与转化研究的临床医生和研究人员，并负责临床试验中的患者入组工作。这些临床医生在遍布法国全国各地的临床肿瘤学和皮肤病学站点工作。目前，RIC-Mel网络由49个中心组成：43个公立皮肤病学中心（医院中心）和6个私立中心（癌症中心）。RIC-Mel网络由B. DRENO教授（南特大学医院）和C. LEBBE教授（巴黎AP-HP圣路易医院）协调。RIC-Mel数据库被法国皮肤病学会肿瘤学组称为任何黑色素瘤研究项目的特权访问途径之一。RIC-Mel数据库已获得法国卫生当局的批准，在伦理和数据保密方面均符合要求（CCTIRS和CNIL）。该数据库通过安全连接可在互联网上随时访问。所有数据均保密处理。每个参与中心的黑色素瘤患者活跃档案均可在数据库中获取。

所有同意参与的患者均可纳入数据库，无论其分期如何。临床数据通过两种表格收集：* 第一部分：任何临床试验的关键临床数据 原发肿瘤（手术日期、Breslow厚度……）、淋巴结清扫（日期、受累淋巴结数量……）、AJCC分期、突变状态、黑色素瘤抗原、黑色素瘤治疗（类型、日期）及死亡情况。* 第二部分：用于流行病学和转化研究的附加数据 黑色素瘤家族史、转移灶（类型、诊断日期……）、HLA A和B分型、治疗附加信息（剂量、总体缓解、3级或4级副作用及其类型、对治疗采取的措施及结局）。2017年9月，RIC-Mel数据库已纳入超过20，000例黑色素瘤患者，分布如下：约75%为原发分期（0至II期），25%为转移分期（III期及

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。