皮肤肿瘤切除标本的离体共聚焦光学相干断层扫描（LC-OCT）联合皮肤镜检查及与组织学比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05340543

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤肿瘤、光学相干断层扫描、基底细胞癌、鳞状细胞癌、黑色素瘤。皮肤癌主要有3种类型：黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌。目前，皮肤癌的诊断基于解剖病理学证据。然而，鉴于取得的进展，影像学技术如今在这些疾病的诊断中发挥着充分的作用。共聚焦光学相干断层扫描（LC-OCT）尤其如此，这是一种近期的影像学技术，已在眼科领域通过获取视网膜精确图像而得到验证。LC-OCT可按照以下原理应用于皮肤病学：LC-OCT设备发出的低强度激光束与黑色素相互作用，被反射，从而能够即时获取皮肤的三维横截面图像，分辨率约为微米级。它最终是一种“光学超声检查”，光允许的组织分辨能力远高于超声波。因此，可以获得组织学分辨率的切片，并扫描整个研究区域。

基于这一原理，DAMAE公司研发了OCTAV®，这是一种1类医疗器械，旨在实现“皮肤病理的深入研究”，目前正作为临床试验的一部分进行体内评估（OCTAV - NCT03731247）。OCTAV试验中评估的设备并不包含“皮肤镜”功能。然而，结合图像捕获与处理系统，它能够将放大倍数从10倍提升至20或30倍，从而实现对病灶的精准定位。因此，一款整合了“皮肤镜”功能的新OCTAV®原型机应运而生。在此背景下，本项目旨在体内应用之前，通过将整合“皮肤镜”功能的OCTAV®原型机获取的图像与相应皮肤肿瘤切除组织的组织学切片在相同层面进行精确对比，以体外验证该原型机的使用效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。