评估SINE KPT-330治疗不可手术切除黑色素瘤患者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02120222

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：复发性黑色素瘤。主要目标：I. 评估KPT-330（selinexor）在黑色素瘤患者中的安全性，剂量为1期研究确定的最大耐受剂量（MTD）。次要目标：I. 确定不可切除黑色素瘤患者的临床获益率（CBR）（完全缓解、部分缓解和疾病稳定）。II. 评估在MTD下的疗效，以黑色素瘤患者的无进展生存期（PFS）衡量。三级目标：I. 验证治疗导致的核转运抑制。II. 评估v-raf小鼠肉瘤病毒癌基因同源物B1（BRAF）、神经母细胞瘤RAS病毒（v-ras）癌基因同源物（NRAS）或血小板衍生生长因子受体β多肽（PDGFRB）突变状态是否影响缓解。III. 评估KPT-330治疗导致的信号通路改变。IV. 评估KPT-330治疗导致的免疫学变化。方案概要：患者每周两次（BIW）口服（PO）selinexor。在无疾病进展或不可接受毒性的情况下，每4周重复一个疗程。研究治疗完成后，对患者随访1年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。