Dinaciclib 治疗 IV 期黑色素瘤患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 dinaciclib 治疗 IV 期黑色素瘤的多中心临床研究

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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其他预测Acral Lentiginous MelanomaCutaneous Nodular MelanomaLentigo Maligna MelanomaLow-CSD MelanomaMucosal MelanomaRecurrent Melanoma
Dinaciclib in Treating Patients With Stage IV Melanoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Dinaciclib 治疗 IV 期黑色素瘤患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 dinaciclib 治疗 IV 期黑色素瘤的多中心临床研究。覆盖肢端雀斑样、皮肤结节性、恶性雀斑样、Low-CSD、黏膜及复发性黑色素瘤等亚型,主要评估 1 年总生存率,次要评估 6 个月无进展生存率、缓解率及安全性与耐受性。数据可用于黑色素瘤治疗预后预测与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肢端雀斑样黑色素瘤、皮肤结节性黑色素瘤、恶性雀斑样黑色素瘤、Low-CSD 黑色素瘤、黏膜黑色素瘤、复发性黑色素瘤、AJCC v6 和 v7 IV 期皮肤黑色素瘤。主要目标:I. 评估接受 dinaciclib 治疗的 IV 期黑色素瘤患者的 1 年总生存率。次要目标:I. 评估这些患者的 6 个月无进展生存率。II. 评估可测量疾病患者亚组的缓解率(确认和未确认的完全缓解和部分缓解)。III. 评估 dinaciclib 用于 IV 期黑色素瘤患者的安全性和耐受性。大纲:这是一项多中心研究。患者在第 1 天接受 dinaciclib 静脉注射,持续 2 小时。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每 21 天重复治疗。完成研究治疗后,患者被 fo

【主题与分类】

主题标签:Acral Lentiginous Melanoma、Cutaneous Nodular Melanoma、Lentigo Maligna Melanoma、Low-CSD Melanoma、Mucosal Melanoma、Recurrent Melanoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00937937

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肢端雀斑样黑色素瘤、皮肤结节性黑色素瘤、恶性雀斑样黑色素瘤、低CSD黑色素瘤、黏膜黑色素瘤、复发性黑色素瘤、AJCC第6版和第7版IV期皮肤黑色素瘤。主要目的:I. 评估接受dinaciclib治疗的IV期黑色素瘤患者的1年总生存率。次要目的:I. 评估这些患者的6个月无进展生存率。II. 评估可测量病灶患者亚组的缓解率(确认和未确认的完全缓解和部分缓解)。III. 评估dinaciclib用于IV期黑色素瘤患者的安全性和耐受性。方案概要:这是一项多中心研究。患者在第1天接受dinaciclib静脉注射,持续2小时。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复治疗。完成研究治疗后,患者每6个月随访一次,最长随访3年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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