TCGA-UVM 集合的 DICOM 转换幻灯片显微图像
该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一组图像和/或图像衍生数据。该数据集已转换为 DICOM 表示形式，并由 IDC 团队收录
基本信息
资源简介
TCGA-UVM 集合的 DICOM 转换幻灯片显微图像
DICOM converted Slide Microscopy images for the TCGA-UVM collection 是一个面向肿瘤研究领域的公开影像数据集，其内容对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）所提供的一组图像和/或图像衍生数据。该数据集已转换为 DICOM 表示形式，并由 IDC 团队完成收录。数据集在站点分类中归属于肿瘤 / 皮肤癌方向，来源站为 doi.org，由 Zenodo 机构发布，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 3.0 Unported 许可协议。该数据集围绕 TCGA-UVM 集合构建，旨在为葡萄膜黑色素瘤相关研究提供标准化的影像资源，便于研究者通过 IDC Portal 进行浏览、可视化与后续分析。
【数据集背景】
葡萄膜（眼内或眼部）黑色素瘤发生于葡萄膜的色素细胞，葡萄膜是眼球的中层结构。葡萄膜由三个主要部分组成：虹膜、睫状体和脉络膜。与虹膜肿瘤相比，睫状体和脉络膜肿瘤往往更大，且更可能扩散至身体其他部位。TCGA 研究了来自葡萄膜全部三个部位的肿瘤。该数据集正是与 TCGA-UVM 集合相对应的影像资源，其背景与葡萄膜黑色素瘤的影像学研究密切相关。关于图像本身的更多信息，可参阅 TCGA-UVM 信息页面。
【数据内容】
该数据集对应于一组图像和/或图像衍生数据，这些数据来自美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）。数据集已被转换为 DICOM 表示形式，并由 IDC 团队收录。数据集英文名中明确包含“Slide Microscopy images”，表明其内容涉及幻灯片显微图像。此外，该 Zenodo 记录中包含可用于下载该集合的清单文件（manifests），用户可按照下载说明获取相应数据。除上述内容外，源站未提供关于图像数量、分辨率、存储大小、具体文件结构等更详细的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集的来源为美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC），原始数据由 IDC 提供，随后由 IDC 团队转换为 DICOM 表示形式并完成收录。数据集通过 doi.org 来源站发布，发布机构为 Zenodo。作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika 和 Fedorov, Andrey。发布时间为 2026 年。关于具体的采集设备、采集地点、采集时间、扫描参数等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与葡萄膜黑色素瘤相关的影像学研究，尤其是针对虹膜、睫状体和脉络膜三个部位肿瘤的图像分析。由于数据已转换为 DICOM 表示形式，可用于支持医学影像处理、可视化以及图像衍生数据的进一步研究。用户可以通过 IDC Portal 探索和可视化相应的图像。此外，借助 Zenodo 记录中提供的清单文件，用户可按照下载说明获取该集合，用于本地分析或与其他 TCGA-UVM 相关数据结合使用。关于该数据集在具体研究任务中的验证结果或推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
用户可以通过 IDC Portal 探索和可视化该数据集对应的图像。若需下载该集合，可使用 Zenodo 记录中包含的清单文件（manifests），并按照下载说明进行操作。数据集以 DICOM 表示形式提供，因此适合支持 DICOM 标准的工具和流程进行处理。关于具体的下载步骤、工具配置、数据加载方式等操作细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 IDC 团队完成 DICOM 转换与收录，并提供了清单文件以支持下载。关于数据质量、标注完整性、图像分辨率、覆盖范围、潜在偏差或使用限制等信息，源站未提供。用户在使用时应参考 TCGA-UVM 信息页面以及 IDC Portal 中的相关说明，以了解可能的适用范围和限制。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 3.0 Unported 许可协议，允许在署名条件下使用。作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika 和 Fedorov, Andrey，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。引用时应遵循该许可协议的要求，并参考来源站 doi.org 上的记录信息。关于具体的引用格式或附加引用要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22837091
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 52.7 KB。
数据说明
本数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一系列图像及/或源自图像的数据。该数据集已被IDC团队转换为DICOM格式并收录。您可以通过IDC Portal探索并可视化相应的图像。利用本Zenodo记录中包含的清单文件，按照下方下载指南即可下载该数据集。葡萄膜（眼内或眼部）黑色素瘤发生在葡萄膜的色素细胞中，葡萄膜是眼球的中层。葡萄膜由三个主要部分组成：虹膜、睫状体和脉络膜。与虹膜的肿瘤相比，睫状体和脉络膜的肿瘤往往更大，且更可能扩散到身体其他部位。TCGA研究了来自葡萄膜所有三个部分的肿瘤。请参阅TCGA-UVM信息页面，以了解更多关于这些图像的信息，并获取该集合的任何支持性元数据。引用指南可在“在出版物和演讲中引用TCGA”信息页面找到。包含的文件清单文件的名称表明了该集合数据版本首次引入的IDC数据发布版本。
例如，tcga_uvm-idc_v22-aws.s5cmd 对应于 IDC 数据发布 v22 中引入的 tcga_uvm 集合的内容。tcga_uvm-idc_v25-aws.s5cmd：AWS 下载清单 tcga_uvm-idc_v25-gcs.s5cmd：GCS 下载清单 tcga_uvm-idc_v25-dcf.dcf：DCF 下载清单 以 -aws.s5cmd 结尾的清单文件引用 Amazon Web Services (AWS) 存储桶中的文件；以 -gcs.s5cmd 结尾的清单文件引用 Google Cloud Storage 中的文件。实际文件完全相同，并在 AWS 和 GCP 之间镜像。下载说明 每个清单文件的头部都包含有关如何下载其中包含的文件的说明。要使用 .s5cmd 清单下载文件：安装 idc-index：pip install --upgrade idc-index 下载此数据集中包含的清单所引用的文件：idc download manifest.s5cmd 要下载
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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