TCGA-SKCM 集合的 DICOM 转换幻灯片显微图像
该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一组图像和/或图像衍生数据。该数据集已由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录
基本信息
资源简介
TCGA-SKCM 集合的 DICOM 转换幻灯片显微图像
该数据集英文名为 DICOM converted Slide Microscopy images for the TCGA-SKCM collection，属于肿瘤 / 皮肤癌分类，来源于 doi.org。根据源站描述，该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一组图像和/或图像衍生数据，已由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录。数据集作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika 和 Fedorov, Andrey，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 3.0 Unported 许可。该数据集围绕 TCGA-SKCM 集合，即皮肤黑色素瘤相关的幻灯片显微图像，以 DICOM 格式进行组织，可供通过 IDC Portal 探索和可视化，并可通过 Zenodo 记录中的清单文件下载。
【数据集背景】
该数据集面向肿瘤 / 皮肤癌领域，具体对应 TCGA-SKCM 集合。源站描述指出，黑色素瘤是一种发生在称为黑色素细胞的皮肤细胞中的癌症。黑色素细胞是产生黑色素的细胞，黑色素使皮肤着色。当暴露于阳光时，这些细胞会产生更多黑色素，导致皮肤变深或晒黑。黑色素瘤可以发生在身体的任何部位，风险因素包括肤色白皙、有黑色素瘤家族史，以及长期暴露于自然或人造阳光。黑色素瘤最常被发现是因为它已经发生转移或表现出其他临床特征。该数据集正是在这一疾病背景下，将相关幻灯片显微图像转换为 DICOM 表示，并由 IDC 团队收录，以支持影像数据的标准化访问和使用。
【数据内容】
该数据集包含一组图像和/或图像衍生数据，具体为 DICOM converted Slide Microscopy images for the TCGA-SKCM collection。源站描述说明，该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一组图像和/或图像衍生数据，并已转换为 DICOM 表示。数据集名称中的“Slide Microscopy images”表明其内容为幻灯片显微图像，且与 TCGA-SKCM 集合相关。关于图像的具体数量、分辨率、染色方法、扫描设备参数、文件大小、存储结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，机构为 Zenodo。源站描述指出，该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一组图像和/或图像衍生数据，已由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录。用户可以使用 IDC Portal 探索和可视化相应的图像。关于原始图像的采集机构、采集时间、采集地点、扫描协议、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 TCGA-SKCM 集合相关的幻灯片显微图像的探索、可视化与下载。源站描述提到，用户可以使用 IDC Portal 探索和可视化相应的图像，并可以使用 Zenodo 记录中包含的清单文件，按照下载说明下载该集合。该数据集采用 DICOM 表示，因此适合在支持 DICOM 的医学影像查看和处理环境中使用。关于具体的科研应用、算法训练、诊断用途或临床决策支持等场景，源站未提供。
【使用方法】
根据源站描述，用户可以使用 IDC Portal 探索和可视化相应的图像。用户可以使用 Zenodo 记录中包含的清单文件，按照下载说明下载该集合。数据集已转换为 DICOM 表示并由 IDC 团队收录，因此下载后可在支持 DICOM 的工具中打开和处理。关于具体的软件配置、API 调用方式、数据加载步骤、预处理要求等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集已由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录，源站描述未提供关于图像质量、标注完整性、数据缺失情况、偏倚、适用范围限制或验证结果的具体信息。关于数据是否经过质量控制、是否存在重复或损坏文件、是否包含患者隐私信息处理说明等，源站未提供。使用者应依据源站提供的下载说明和 IDC Portal 中的信息自行评估数据适用性。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika 和 Fedorov, Andrey，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。许可为 Creative Commons Attribution 3.0 Unported。使用该数据集时，应按照该许可要求进行署名。关于具体的引用格式、DOI 标识、版本信息等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22837406
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 331.6 KB。
数据说明
本数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一系列图像和/或图像衍生数据。该数据集已由IDC团队转换为DICOM格式并录入。您可以使用IDC门户网站探索并可视化相应的图像。您可以利用本Zenodo记录中包含的清单文件，按照下方下载指南下载该数据集。黑色素瘤是一种发生在称为黑素细胞的皮肤细胞中的癌症。黑素细胞是产生黑色素的细胞，黑色素赋予皮肤颜色。当暴露于阳光下时，这些细胞会产生更多黑色素，导致皮肤变黑或晒黑。黑色素瘤可发生在身体任何部位，风险因素包括肤色白皙、有黑色素瘤家族史以及长期暴露于自然或人造阳光下。黑色素瘤最常因已转移或扩散至另一器官（如淋巴结）而被发现。在许多情况下，原发性皮肤黑色素瘤部位从未被找到。由于这一挑战，TCGA主要研究转移性病例（与其他被选为研究对象的癌症不同，后者排除转移性病例）。
据估计，2011年有70，230例新发黑色素瘤病例，并有8，790人死于该疾病。请参阅TCGA-SKCM信息页面，以了解更多关于图像的信息并获取该集合的任何支持性元数据。引用指南可在“在出版物和演示中引用TCGA”信息页面上找到。包含的文件清单文件名指示了集合数据版本首次引入的IDC数据发布版本。例如，tcga_skcm-idc_v22-aws.s5cmd对应于IDC数据发布v22中引入的tcga_skcm集合内容。tcga_skcm-idc_v25-aws.s5cmd：AWS下载清单tcga_skcm-idc_v25-gcs.s5cmd：GCS下载清单tcga_skcm-idc_v25-dcf.dcf：DCF下载清单以-aws.s5cmd结尾的清单文件引用的文件i
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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