Clear Me：高危黑色素瘤分子残留病灶拦截试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06319196

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：皮肤黑色素瘤、IV期黑色素瘤、黏膜黑色素瘤。Clear-Me是一项生物标志物驱动的II期研究，旨在检验抗淋巴细胞活化基因-3（LAG3）/抗程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）抑制剂联合方案Bristol-Myers Squibb（BMS986213）在高危黑色素瘤根治性手术后循环肿瘤脱氧核糖核酸（ctDNA）可检测的患者中是否优于抗PD-1抑制剂单药治疗。患者将通过随机化过程分配至A组或B组。随机化过程将按分期（2A/2B/3A/3B/3C/3D期或4期）进行分层，以确保各分期组之间的绝对平衡。研究者仅选择1个分层因素，即疾病分期，因为研究者认为分期是最重要的预后变量。每个分期代表一个生物学上不同的实体，具有不同的复发率结局。将进行区组随机化，以确保联合治疗组和单药治疗组的样本量相等。研究的随机化部分将至少纳入54例患者。

研究人员预计，在确定性手术后，约20%的患者可检测到ctDNA。因此，预计整个研究将入组约270名患者并进行ctDNA检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。