CA-4948联合Pembrolizumab与立体定向放射外科改善黑色素瘤脑转移治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05669352

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑转移性恶性肿瘤、转移性黑色素瘤。这项I/II期试验测试CA-4948联合帕博利珠单抗在减少颅内干预需求方面的效果，颅内干预包括立体定向放射外科治疗后的手术、额外放射外科治疗、激光治疗或全脑放疗，以改善从原发部位扩散至脑部（转移性）的黑色素瘤患者的治疗。CA-4948可能通过阻断细胞生长所需的某些酶来阻止肿瘤细胞生长并可能杀死肿瘤细胞。单克隆抗体（如帕博利珠单抗）是一种蛋白质，可与体内某些靶点结合，例如引起机体产生免疫反应的分子（抗原）。立体定向放射外科治疗是一种外部放射治疗，使用特殊设备定位患者并向肿瘤精确给予单次大剂量辐射。在立体定向放射外科治疗后给予CA-4948联合帕博利珠单抗可能减少颅内干预的需求，并可能有效治疗转移至脑部的黑色素瘤患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。