身体加温改善癌症患者肿瘤血流与氧输送

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01896778

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：成人肝癌、乳腺癌、结肠癌、肾肿瘤、肺癌、恶性头颈部肿瘤、恶性肿瘤、黑色素瘤。主要目标：I. 确定两种不同的体热调节与微环境改变（B-WARM）方案在改变多种恶性肿瘤患者肿瘤血流方面的可行性和疗效。次要目标：I. 确定B-WARM的持续时间和热剂量是否会影响多种恶性肿瘤患者肿瘤血流变化的持续时间和程度。概述：患者随机分为2组。组I：患者接受39摄氏度（C）的B-WARM治疗30分钟。组II：患者接受39摄氏度C的B-WARM治疗2小时。研究完成后，对患者进行30天的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。