FYB206与Keytruda在已切除II或III期黑色素瘤患者中PK相似性评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为FYB206与Keytruda在已切除II期或III期黑色素瘤患者中的药代动力学相似性评估

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其他Melanoma, Stage IIMelanoma Stage III
Assessment of PK Similarity of FYB206 in Comparison With Keytruda in Resected Stage II or III Melanoma Patients

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

FYB206与Keytruda在已切除II或III期黑色素瘤患者中PK相似性评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为FYB206与Keytruda在已切除II期或III期黑色素瘤患者中的药代动力学相似性评估。源站描述涵盖黑色素瘤(一种起源于黑色素细胞的皮肤癌)、已切除状态、Pembrolizumab的免疫抗癌机制及其商品名Keytruda的全球获批情况。数据集分类为肿瘤/皮肤癌,主题标签包括Melanoma, Stage II和Melanoma Stage III。可用于了解该临床试验的研究背景、疾病定义与药物作用机制,为相关肿瘤免疫治疗研究提供参考信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:黑色素瘤II期、黑色素瘤III期。黑色素瘤是一种始于黑色素细胞的皮肤癌。黑色素细胞是产生赋予皮肤颜色的色素的细胞。“已切除”意味着黑色素瘤已通过手术完全切除。Pembrolizumab是一种抗癌疗法,与免疫系统协同对抗癌细胞。一些癌细胞发展出躲避机体免疫系统的方法,从而使癌细胞得以扩散和生长。Pembrolizumab帮助免疫系统识别并杀死这些试图隐藏的癌细胞。Pembrolizumab是一种生物制剂(由活生物体产生),以Keytruda品牌名在市场上销售。Keytruda已在全球获批用于治疗多种癌症,并作为手术等原发癌症治疗的附加或后续治疗。这有助于防止癌症复发,改善

【主题与分类】

主题标签:Melanoma, Stage II、Melanoma Stage III。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06551064

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:黑色素瘤,II期,黑色素瘤III期。黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的皮肤癌。黑色素细胞是产生赋予皮肤颜色的色素的细胞。“已切除”是指黑色素瘤已通过手术完全切除。帕博利珠单抗是一种抗癌疗法,通过与免疫系统协同作用来对抗癌细胞。一些癌细胞会发展出躲避机体免疫系统的方法,从而使癌细胞得以扩散和生长。帕博利珠单抗帮助免疫系统识别并杀死这些试图隐藏的癌细胞。帕博利珠单抗是一种生物制剂(由生物体产生),以商品名Keytruda在市场上销售。Keytruda已在全球获批用于治疗多种癌症,并可作为手术等原发癌症治疗的附加治疗或后续治疗。这有助于防止癌症复发,提高总生存期。FYB206是Keytruda的一种拟议生物类似药。生物类似药与其原研生物制剂并非完全相同,但非常相似。生物类似药预期与原研生物制剂具有相似的疗效和安全性。

研究药物进入体内后的变化过程称为药代动力学(PK)。生物类似药的PK预期与原研生物制品保持相似。本研究旨在证明FYB206的药代动力学与参照药Keytruda在完全切除的IIB/IIC期或III期黑色素瘤患者中相似。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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