接受辅助免疫检查点抑制剂治疗的慢性黑色素瘤幸存者的免疫相关毒性与症状负担数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04990726

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：临床III期皮肤黑色素瘤AJCC第8版，病理III期皮肤黑色素瘤AJCC第8版，病理IIIA期皮肤黑色素瘤AJCC第8版，病理IIIB期皮肤黑色素瘤AJCC第8版，病理IIIC期皮肤黑色素瘤AJCC第8版，病理IIID期皮肤黑色素瘤AJCC第8版，黑色素瘤II期，黑色素瘤IV期。主要目标：I. 确定黑色素瘤长期生存者从开始辅助检查点抑制剂（CPI）治疗至24个月随访期间的免疫相关不良事件（irAEs）的详细临床特征，包括发生时间、严重程度和表型。II. 纵向评估这些患者报告结局（PROs），测量症状负担（如疲劳、抑郁、睡眠障碍）和生活质量（QOL），并与选择主动监测的相似疾病分期患者进行比较。次要目标：I.

纵向评估外周血样本中免疫分析（免疫细胞和细胞因子）的变化与这些患者irAEs的发生时间、严重程度和表型、症状负担及QOL的相关性，并与选择主动监测的相似疾病分期患者进行比较。II. 确定特定免疫相关基因多态性是否与接受辅助CPI治疗的黑色素瘤患者irAEs的发生及症状负担相关。大纲：患者在基线、1个月（可选）、3、6、12、18和24个月时接受医学评估和血样采集，并完成问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。