肉瘤

该数据集包含由滨松扫描仪数字化获取、经多实验室标准染色处理的肉瘤组织病理全切片图像（WSIs），属于医学影像模态，主要用于支持计算病理学、数字病理分析以及基于人工智能的肉瘤病理图像自动分类、分割和诊断辅助研究。

该数据集包含由多个实验室染色的Aperio扫描肉瘤全切片图像（WSIs），属于数字病理图像模态，主要用于肉瘤的病理学分析、计算机辅助诊断以及深度学习模型在医学图像识别和分类中的训练与应用研究。

该数据集包含115例盆腔肿瘤患者的经阴道超声多普勒影像与定量血流参数，数据模态涵盖彩色多普勒图像、能量多普勒图像以及脉冲多普勒测量的血流动力学指标（如阻力指数、流速等），并辅以部分CT或MRI影像作为参考；其主要用途在于通过标准化血管评分和多普勒指数分析，区分子宫肌瘤的不同表型（如普通肌瘤、增殖性肌瘤）与疑似子宫肉瘤，为妇科肿瘤的超声影像诊断、良恶性鉴别及临床决策支持提供定量研究基础。

该数据集包含由滨松扫描仪采集并经过多实验室标准化染色的肉瘤病理切片图像，属于高分辨率数字病理影像模态，主要用于支持肉瘤的病理学诊断、医学影像分析算法开发以及基于深度学习的计算机辅助诊断模型的研究与训练。

该数据集包含肉瘤细胞在双轴物理限制条件下的实验数据，涉及细胞图像、形态参数和细胞周期进程等多模态信息，通过微通道装置模拟体内限制环境，研究物理限制对细胞分裂频率、周期停滞及异常分裂的影响，主要应用于肿瘤生物学和细胞力学领域，为理解机械力在肿瘤生长和转移中的作用提供实验依据。

该数据集是一个包含肉瘤患者临床记录的表格数据，主要记录了患者在围手术期接受化疗后的疗效和毒性反应信息，重点分析了不同性别在这些临床结局上的差异。数据模态为临床表格，可用于肿瘤学、性别医学和个体化治疗等领域的研究，旨在探索生物性别对化疗反应的影响，为临床决策提供实证依据。

该数据集包含10个髓系肉瘤样本的RNA测序（RNAseq）数据，属于基因模态，旨在提供髓系肉瘤的转录组表达谱，主要用于肉瘤的分子机制研究、基因表达分析、生物标志物探索以及相关疾病的诊断和治疗开发，适用于生物信息学和肿瘤学研究。

该数据集是一个包含2004年至2018年美国国家癌症数据库中卡波西肉瘤患者临床生存数据的表格数据集，主要记录了患者的人口统计学信息、诊断年份、生存状态、随访时间和HIV感染状态等关键变量，用于进行癌症流行病学、生存分析以及HIV相关恶性肿瘤的预后比较研究。

该数据集是FUsed in Sarcoma（FUS）蛋白的降解组基础图谱，包含基于计算预测的FUS蛋白所有可能肽片段的结构化数据，涉及肽序列的生化与生物物理特性等模态，主要用于支持神经退行性疾病机制、蛋白质组学分析、生物标志物发现以及基于机器学习的蛋白质碎片化研究，为理解健康和疾病中的蛋白质降解过程提供系统资源。

该数据集整合了尤文肉瘤的多组学数据，包括转录组、蛋白质组、亚细胞定位及正常组织表达信息，构建了一个综合免疫治疗靶点图谱，主要用于筛选和排序适用于TCR疫苗、抗体药物、CAR-T细胞治疗等免疫治疗策略的候选靶点，为尤文肉瘤的精准免疫治疗研究提供数据支持。

该数据集包含卡波西肉瘤患者的皮肤和血液样本，通过单细胞RNA测序技术生成基因表达数据，主要模态为单细胞转录组数据。数据内容涵盖感染与未感染细胞类型的识别、KSHV感染细胞群的生物标志物发现、免疫细胞浸润分析以及治疗前后细胞组成变化。该数据集主要用于研究卡波西肉瘤的肿瘤微环境、病毒致癌机制、免疫应答及精准医疗中的生物标志物开发。