结直肠癌手术后再入院预测数据集
结直肠癌手术后再入院预测的临床表格数据集，用于推导和验证预测模型。
基本信息
资源简介
结直肠癌手术后再入院预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《pone.0287811.t005 - Readmission prediction after colorectal cancer surgery: A derivation and validation study》。配套论文《Readmission prediction after colorectal cancer surgery: A derivation and validation study》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0287811。源站首次发布：2023-06-29。
【数据内容】
源站原始描述：pone.0287811.t005 - Readmission prediction after colorectal cancer surgery: A derivation and validation study
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0287811.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：within two weeks、prospectively recruited dataset、predictability remains undefined、identify risk factors、appropriate surgical expertise、59 &# 8211、48 &# 8211、18 &# 8211、targeted outpatient follow、day unplanned readmission。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/pone_0287811_t005_-_Readmission_prediction_after_colorectal_cancer_surgery_A_derivation_and_validation_study/23602864
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：D’Souza, Joel; Eglinton, Timothy; Frizelle, Frank (2023). pone.0287811.t005 - Readmission prediction after colorectal cancer surgery: A derivation and validation study. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：pone.0287811.t005 - Readmission prediction after colorectal cancer surgery: A derivation and validation study
- DOI：10.1371/journal.pone.0287811.t005
- 发布日期：2023-06-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/pone_0287811_t005_-_Readmission_prediction_after_colorectal_cancer_surgery_A_derivation_and_validation_study/23602864
命令行下载
curl -L -o "Table.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/41405176"
文件清单
Table.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
pone.0287811.t005 - Readmission prediction after colorectal cancer surgery: A derivation and validation study
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0287811.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/pone_0287811_t005_-_Readmission_prediction_after_colorectal_cancer_surgery_A_derivation_and_validation_study/23602864）。
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