多组学模型预测局部晚期直肠癌术前新辅助放化疗联合PD-1抗体治疗疗效

基于基因组、转录组和肠道微生物组构建多组学模型,预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗联合PD-1抗体的病理反应。

NIAID Data Ecosystem
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多组学局部晚期直肠癌多组学
Multi-omics Model Predicts Efficacy of Preoperative Neoadjuvant Chemoradiotherapy Combined PD-1 Antibody Therapy for Locally Advanced Rectal Cancer

基本信息

模态
多组学
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

多组学模型预测局部晚期直肠癌术前新辅助放化疗联合PD-1抗体治疗疗效

【数据内容】

源站原始描述:The purpose of this clinical research is to establish a multi-omics model based on genomics,transcriptomics,gut microbiota in predicting pathologic response after neoadjuvant chemoradiotherapy combined PD-1 antibody given to patients with locally advanced rectal cancer

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本临床研究旨在建立基于基因组学、转录组学和肠道微生物群的多组学模型,用于预测接受新辅助放化疗联合PD-1抗体治疗的局部晚期直肠癌患者的病理反应。

【适用方向】

组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2729715

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