荷兰结直肠癌质量指标SPARQL形式化及模拟患者数据集
荷兰结直肠癌质量指标的SPARQL形式化表达及模拟患者数据，用于自动化计算临床质量指标。
基本信息
资源简介
荷兰结直肠癌质量指标SPARQL形式化及模拟患者数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dutch colorectal cancer quality indicators formalised in SPARQL, together with fake patient data to compute them on》。源站首次发布：2014-01-28。
【数据内容】
源站原始描述：These are the formalised indicator and the data underlying the paper "Towards the Automated Calculation of Clinical Quality Indicators"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 27.13 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.915372.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Software engineering not elsewhere classified、Health care administration、Applied computing not elsewhere classified。主题标签：semantic web、formalization、indicator、quality、patient data、Software Engineering、Health Care、Applied Computer Science。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dutch_colorectal_cancer_quality_indicators_formalised_in_SPARQL_together_with_fake_patient_data_to_compute_them_on/915372
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dentler, Kathrin (2014). Dutch colorectal cancer quality indicators formalised in SPARQL, together with fake patient data to compute them on. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Dutch colorectal cancer quality indicators formalised in SPARQL, together with fake patient data to compute them on
- DOI：10.6084/m9.figshare.915372.v2
- 发布日期：2014-01-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：27.13 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dutch_colorectal_cancer_quality_indicators_formalised_in_SPARQL_together_with_fake_patient_data_to_compute_them_on/915372
命令行下载
curl -L -o "sparql_indicators_and_data.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/1363163"
文件清单
sparql_indicators_and_data.zip（27.13 MB）
文件总体积 27.13 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
These are the formalised indicator and the data underlying the paper “Towards the Automated Calculation of Clinical Quality Indicators”.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.915372.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Dutch_colorectal_cancer_quality_indicators_formalised_in_SPARQL_together_with_fake_patient_data_to_compute_them_on/915372）。
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