CoNSeP 直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集

CoNSeP 全称 Colorectal Nuclear Segmentation and Phenotypes,是一个直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集,由 41 张 H&E 染色图像切片组成,每张图像切片大小为 1,000×1,000 像素,放大倍率为 40 倍。

华威大学
warwick.ac.uk
2019-11-13 更新
影像分类、分割
模态影像
大小0.14 GB
数据量41
任务类型分类、分割
创建时间2019-11-13
更新时间2019-11-13
原始链接

https://warwick.ac.uk/fac/cross_fac/tia/data/hovernet/

arXiv 论文 →
访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

CoNSeP 全称 Colorectal Nuclear Segmentation and Phenotypes,是一个直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集,由 41 张 H&E 染色图像切片组成,每张图像切片大小为 1,000×1,000 像素,放大倍率为 40 倍。 这些图像是从 16 张结直肠腺癌 (CRA) 全切片图像中提取的,每个全切片图像都单独属于一个患者,并使用英国考文垂和沃里克郡大学医院病理学系内的 Omnyx VL120 扫描仪扫描。 该数据集由华威大学于 2019 年发布。 CoNSeP .torrent 做种 3 正在下载 0 已完成 822 总下载量 1,527 CoNSeP / README.md 1.29 KB README.txt 2.57 KB data / consep.zip 146.23 MB

提供机构:华威大学

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 直肠癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像CoNSeP Dataset for Rectal Cancer Tumor Marker Segmentation and Classification