A RETROspective Data Collection of comPRESSion Anastomosis Using the ColonRing
包含ColonRing装置用于低位前切除术中结直肠吻合的回顾性临床数据，评估并发症率。
基本信息
资源简介
A RETROspective Data Collection of comPRESSion Anastomosis Using the ColonRing
【数据内容】
源站原始描述：The proposed study is a post marketing, observational, retrospective data collection intended to gather and record data on patients treated with the ColonRing device in routine clinical practice at 4-6 centers. The data will assist in future evaluating the performance of the ColonRing device in regards to the creation of a colorectal anastomosis in Low Anterior Resection procedures. Hypothesis: The performance of the ColonRing, determined by the rate of complications, will be within the acceptab…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：拟议研究是一项上市后、观察性、回顾性数据收集，旨在收集并记录在4-6家中心的常规临床实践中接受ColonRing装置治疗的患者数据。这些数据将有助于未来评估ColonRing装置在低位前切除术中建立结直肠吻合方面的性能。假设：ColonRing的性能（由并发症发生率确定）将处于文献中报道的替代治疗模式的可接受范围内。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2146896
下载信息
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2146896
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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