超声引导与传统前列腺悬吊术治疗BPH的探索性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于良性前列腺增生(BPH)手术治疗的探索性、前瞻性、单中心、开放标签、1:1随机对照研究

Shanghai East HospitalShanghai East Hospital
clinicaltrials
浏览 11
医学影像分类Benign Prostatic Hyperplasia
Ultrasound-Guided vs. Conventional Prostate Suspension in BPH: An Exploratory Study

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

超声引导与传统前列腺悬吊术治疗BPH的探索性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于良性前列腺增生(BPH)手术治疗的探索性、前瞻性、单中心、开放标签、1:1随机对照研究。研究比较超声引导下前列腺悬吊术与传统前列腺悬吊术两种术式,计划纳入约20名50-80岁伴有困扰性下尿路症状的BPH男性患者,入组条件包括IPSS评分不低于12分、最大尿流率不超过15 mL/s等。数据可用于评估超声引导能否比标准术式更有效改善排尿症状与尿流,同时保留性功能并维持安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:良性前列腺增生。这是一项探索性、前瞻性、单中心、开放标签、1:1随机对照研究。该研究比较两种治疗良性前列腺增生(BPH)的手术方法:超声引导下前列腺悬吊术和传统前列腺悬吊术。BPH是老年男性常见疾病,可引起下尿路症状(LUTS),如尿频、尿流减弱和排尿困难。本研究的目的是了解在前列腺悬吊术中使用超声引导是否比标准手术更能改善泌尿系统症状和尿流,同时保留性功能并维持安全性。约20名50-80岁患有BPH且伴有困扰性LUTS的男性将被纳入。符合条件的参与者必须IPSS评分不低于12分,最大尿流率(Qmax)不超过15 mL/s,且p

【主题与分类】

主题标签:Benign Prostatic Hyperplasia。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07873125

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:良性前列腺增生。这是一项探索性、前瞻性、单中心、开放标签、1:1随机对照研究。该研究比较两种治疗良性前列腺增生(BPH)的手术方法:超声引导下前列腺悬吊术与常规前列腺悬吊术。BPH是老年男性常见疾病,可引起下尿路症状(LUTS),如尿频、尿流减弱和排尿困难。本研究旨在了解在前列腺悬吊术中采用超声引导是否比标准手术更能改善泌尿系统症状和尿流,同时保留性功能并维持安全性。计划入组约20例年龄50-80岁、患有BPH且伴有令人困扰的LUTS的男性。符合条件的参与者必须IPSS评分≥12分、最大尿流率(Qmax)≤15 mL/s、前列腺体积30-100 mL、排尿后残余尿量(PVR)≤250 mL。他们必须对药物治疗不满意或拒绝长期药物治疗,并能够提供知情同意。

既往接受过前列腺手术、疑似或确诊前列腺癌、神经源性膀胱、尿道狭窄、膀胱颈挛缩、膀胱结石、反复尿路感染、活动性尿路感染、出血性疾病、急性尿潴留,或目前正在参与另一项干预性试验的男性不能参加。参与者将按1:1比例随机分配至实验组或对照组。实验组将接受超声引导下前列腺悬吊术。在该手术中,在超声引导下实施标准UroLift前列腺悬吊术,并在每侧至少额外放置一个悬吊植入物。对照组将接受标准的NeoTract UroLift系统手术。两种手术均为微创,经尿道实施,不切割前列腺组织。该研究为开放标签,即参与者和外科医生知道哪

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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