转移性前列腺癌患者自然杀伤细胞与生存及去势反应时间关系研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦转移性前列腺癌患者，旨在前瞻性验证既往回顾性研究结果，即自然杀伤细胞表面 NKp30 与 NKp46 受体激活物表达水平与患者生存时间及去势反应时间之间的相关性
基本信息
资源简介
转移性前列腺癌患者自然杀伤细胞与生存及去势反应时间关系研究
该数据集源自 clinicaltrials.gov，聚焦转移性前列腺癌患者，旨在通过前瞻性研究验证既往回顾性研究的结果。既往回顾性研究显示，自然杀伤细胞表面 NKp30 与 NKp46 受体激活物的表达水平，与转移性前列腺癌患者的生存时间及去势反应时间之间存在相关性。本数据集围绕这一核心问题展开，属于肿瘤学中前列腺癌领域的研究数据，主题标签为转移性前列腺癌。其整体设计为前瞻性、单中心、开放标签研究，通过采集患者单次血样并进行长期随访，收集死亡与疾病进展等随访数据，以评估上述免疫指标与临床结局之间的关系。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景建立在既往一项回顾性研究的基础之上。该回顾性研究曾提示，自然杀伤细胞表面 NKp30 与 NKp46 受体激活物的表达水平与转移性前列腺癌患者的生存时间及去势反应时间存在相关性。为了进一步验证这一发现，本研究采用前瞻性设计，计划在转移性前列腺癌患者中系统收集相关数据，以确认上述相关性是否能够在前瞻性队列中得以重现。研究的主要目标即为前瞻性验证回顾性研究的结果，关注自然杀伤细胞表面 NKp30 与 NKp46 受体激活物表达水平与患者生存时间及去势反应时间之间的关系。
【数据内容】
该数据集涉及的数据内容主要包括：转移性前列腺癌患者的自然杀伤细胞表面 NKp30 与 NKp46 受体激活物表达水平，以及患者的生存时间、去势反应时间、死亡与疾病进展等随访结局信息。研究在患者疾病管理框架内的一次访视中采集单次血样，随后对患者进行为期 5 年的标准治疗随访，每 6 个月收集一次随访数据，包括死亡和进展情况。数据内容围绕免疫指标与临床结局的关联展开，不涉及其他未提及的指标或变量。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 所登记的研究。采集方式为前瞻性、单中心、开放标签研究。在患者疾病管理过程中的一次访视中，采集单次血样用于检测自然杀伤细胞表面 NKp30 与 NKp46 受体激活物的表达水平。随后患者接受标准治疗随访，随访周期为 5 年，期间每 6 个月收集一次随访数据，记录死亡与疾病进展等信息。数据来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 前列腺癌。
【适用场景】
该数据集适用于转移性前列腺癌相关研究，尤其是关注自然杀伤细胞免疫指标与患者预后关系的场景。具体而言，可用于前瞻性验证 NKp30 与 NKp46 受体激活物表达水平与生存时间、去势反应时间之间相关性的研究，也可为探索免疫指标作为预后或疗效预测标志物的分析提供数据支持。此外，该数据集可用于了解转移性前列腺癌患者长期随访中死亡与疾病进展的收集模式。其他适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法。该数据集为前瞻性、单中心、开放标签研究，涉及单次血样采集与为期 5 年、每 6 个月一次的随访数据收集。使用者可根据研究目的，围绕 NKp30 与 NKp46 受体激活物表达水平与生存时间、去势反应时间等结局指标进行关联分析。具体的数据访问方式、分析流程或统计方法源站未提供。
【质量与限制】
该研究为前瞻性、单中心、开放标签设计，样本采集为单次血样，随访周期为 5 年，每 6 个月收集一次死亡与进展数据。研究的主要目标是验证既往回顾性研究的结果，因此其结论依赖于前瞻性队列中相关性是否能够重现。由于是单中心研究，可能存在中心效应或人群代表性方面的局限。其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用与许可相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02963155
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：转移性前列腺癌。主要目标是对一项回顾性研究的结果进行前瞻性验证，该研究显示NK细胞表面NKp30和NKp46受体激活物表达水平与以下两者之间存在相关性：1）转移性前列腺癌患者的生存时间，2）对去势治疗的反应时间。前瞻性单中心、开放标签研究。在疾病管理框架内的一次访视期间，将采集单次血样。随后患者将接受为期5年的标准护理随访。随访数据（死亡、疾病进展）将每6个月收集一次。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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