卡巴他赛±卡铂对比177Lu-PSMA-617治疗转移性去势抵抗性前列腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06738303

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性前列腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌。
简要背景/依据：
转移性前列腺癌最初对雄激素剥夺治疗（ADT）非常敏感，可通过使用雄激素受体通路抑制剂（ARPI），如醋酸阿比特龙、恩扎卢胺、阿帕他胺或达罗他胺，联合或不联合多西他赛进行强化治疗，以延长治疗敏感性和总生存期。然而，随着时间推移，前列腺癌会从去势敏感转变为去势抵抗。转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）预后极差，中位生存期不足三年。目前已有数种作用机制不同的药物获批用于 mCRPC，包括卡巴他赛、sipuleucel-T、醋酸阿比特龙、恩扎卢胺、镭-223、奥拉帕利、芦卡帕利和 177Lu-PSMA-617。尽管过去十年治疗取得了进展，但许多 mCRPC 病例要么对这些治疗无反应，要么仅短暂反应。需要预测性生物标志物。此外，由于有多种选择可用，这些药物的最佳序贯治疗并不总是明确。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。