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创建/更新时间

2026-10-08

资源简介

VIR-5500 (AMX-500) 在前列腺癌中的安全性、药代动力学和初步疗效

该数据集围绕 VIR-5500（又称 AMX-500）在激素难治性前列腺癌中的安全性、药代动力学和初步疗效展开，来源于 clinicaltrials.gov 的临床试验注册信息。数据集英文名称为 Safety, Pharmacokinetics, and Preliminary Efficacy of VIR-5500 (AMX-500) in Prostate Cancer，本站将其归入肿瘤 / 前列腺癌分类，主题标签为 Hormone-refractory Prostate Cancer。源站描述指出，研究涉及的疾病条件为激素难治性前列腺癌，研究持续时间最长约为 48 个月。整体来看，该数据集聚焦于一种候选药物在特定前列腺癌人群中的早期临床评价，适合关注前列腺癌治疗研究、临床试验设计以及药物安全性、药代动力学和初步疗效信息的使用者参考。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注激素难治性前列腺癌。激素难治性前列腺癌通常指对激素治疗不再敏感、疾病仍继续进展的前列腺癌阶段，这一阶段往往需要探索新的治疗选择。数据集所涉及的干预或研究药物为 VIR-5500（AMX-500），研究目标包括安全性、药代动力学和初步疗效。源站描述明确列出研究条件为 Hormone-refractory Prostate Cancer，并说明研究持续时间最长约为 48 个月。上述信息构成了该数据集的基本背景，即围绕特定候选药物在激素难治性前列腺癌中的临床研究注册信息。

【数据内容】

该数据集的内容与 VIR-5500（AMX-500）在激素难治性前列腺癌中的临床研究相关，涵盖安全性、药代动力学和初步疗效这三个方面的研究主题。数据集英文名称直接体现了这三个评价维度，主题标签则指向激素难治性前列腺癌。本站分类为肿瘤 / 前列腺癌，说明其在站内被归入肿瘤学下的前列腺癌类别。除上述主题和分类信息外，关于具体受试者数量、给药方案、剂量水平、终点指标、统计方法、研究分组、数据表格结构或变量字段等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究条件为激素难治性前列腺癌，以及研究持续时间最长约为 48 个月。除来源站和源站描述中的上述信息外，关于数据采集的具体时间范围、采集方式、更新频率、原始文件格式、注册编号、研究地点、申办方信息或数据提取流程等，源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于了解 VIR-5500（AMX-500）在激素难治性前列腺癌中的临床研究注册信息，适合作为前列腺癌治疗研究、肿瘤药物早期临床评价、安全性、药代动力学和初步疗效相关主题的参考入口。由于本站分类为肿瘤 / 前列腺癌，主题标签为激素难治性前列腺癌，使用者可在肿瘤学或前列腺癌相关数据检索中将其作为一项临床试验信息来源。关于该数据集是否适合用于系统评价、荟萃分析、药物经济学评价、真实世界研究或监管决策等具体用途，源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用时应结合源站提供的临床试验注册信息进行查阅。数据集英文名称和主题标签可用于检索和识别其研究主题，本站分类可用于在肿瘤 / 前列腺癌类别下定位该数据。关于如何下载、解析、链接或合并该数据集，以及是否存在配套文档、数据字典或应用程序接口，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册描述，源站描述仅列出研究条件为激素难治性前列腺癌，研究持续时间最长约为 48 个月。关于数据完整性、准确性、时效性、样本量、偏倚风险、缺失数据情况、随访完整度或结果是否已经发表，源站未提供。该数据集聚焦于 VIR-5500（AMX-500）在激素难治性前列腺癌中的安全性、药代动力学和初步疗效，但具体研究结果、统计结论和临床意义，源站未提供。因此，使用时应以源站最新信息为准，并注意其作为临床试验注册信息的固有局限。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属、数据共享政策或二次分发要求，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT05997615

访问原始数据

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05997615

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Hormone-refractory Prostate Cancer. Duration of the study up to approximately 48 months.

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别