RYZ711 诊断平台研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 RYZ711 诊断平台研究，属于肿瘤/前列腺癌方向。源站描述显示，这是一项 1/2 期多中心、多队列影像学研究，用于评估 RYZ711 正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）在经组织学确诊为前列腺腺癌的男性中的安全性、耐受性和诊
基本信息
资源简介
RYZ711 诊断平台研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 RYZ711 诊断平台研究，属于肿瘤/前列腺癌方向。源站描述显示，这是一项 1/2 期多中心、多队列影像学研究，用于评估 RYZ711 正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）在经组织学确诊为前列腺腺癌的男性中的安全性、耐受性和诊断性能。覆盖的疾病状态包括前列腺癌（腺癌）、前列腺腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、转移性激素敏感性前列腺癌（mHSPC）、生化复发（BCR）和高危局限性前列腺癌。可用于前列腺癌影像诊断相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：前列腺癌（腺癌）、前列腺腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、转移性激素敏感性前列腺癌（mHSPC）、生化复发（BCR）、高危局限性前列腺癌。这是一项 1/2 期多中心、多队列影像学研究，旨在评估 RYZ711 正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）在经组织学确诊为前列腺腺癌的男性中的安全性、耐受性和诊断性能。
【主题与分类】
主题标签：Prostate Cancer (Adenocarcinoma)、Adenocarcinoma of the Prostate、Biochemical Recurrence (BCR)、High-Risk Localized Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/前列腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07862582
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07862582
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：前列腺癌（腺癌）、前列腺腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、转移性激素敏感性前列腺癌（mHSPC）、生化复发（BCR）、高危局限性前列腺癌。这是一项1/2期多中心、多队列影像学研究，旨在评估RYZ711正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）在经组织学确诊为前列腺腺癌的男性患者中的安全性、耐受性和诊断性能。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
