Sipuleucel-T联合或不联合放疗治疗激素抵抗性转移性前列腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01807065

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺腺癌、骨转移、激素抵抗性前列腺癌、复发性前列腺癌、软组织转移、IV期前列腺癌。主要目标：I. 评估在将sipuleucel-T免疫疗法与针对单个转移灶的放射治疗结合使用，且放射治疗在开始sipuleucel-T治疗前一周进行时，基于能够或愿意接受全部三次sipuleucel-T输注的患者百分比来评估可行性。次要目标：I. 评估对单个转移灶的放射治疗对sipuleucel-T免疫疗法产生的免疫反应（针对前列腺酸性磷酸酶[PAP]和融合蛋白PA2024的抗体及T细胞增殖）的影响。II. 评估对单个转移灶的外照射放射治疗对sipuleucel-T治疗的前列腺特异性抗原（PSA）反应的影响。III. 评估对单个转移灶的外照射放射治疗对sipuleucel-T治疗的影像学反应率的影响。IV. 评估从开始sipuleucel-T+/-放射治疗到需要后续前列腺癌治疗的时间。V. 评估与sipuleucel-T+/-放射治疗相关的毒性。

大纲：患者被随机分配到2个治疗组中的1个。A组：患者在22天、36天和50天接受sipuleucel-T静脉注射（IV），持续60分钟。B组：患者在第1-2周接受外照射放疗。患者也如A组一样接受sipuleucel-T治疗。两组中，若无疾病进展或不可接受的毒性，治疗将持续进行。研究治疗完成后，患者将被随访至第60周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。