前列腺代谢、癌症风险与肠道微生物群

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06116851

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前列腺癌、前列腺增生。前列腺癌（PCa）是医疗保健系统面临的重大挑战。PCa是芬兰及大多数西方国家最常见的男性癌症。有趣的是，尽管全球范围内惰性（潜伏性）PCa的发病率非常相似，但全球年龄调整后的发病率存在显著差异（最高与最低发病率之间差异可达40倍）。流行病学数据表明，男性衰老与前列腺肿瘤形成过程相关，但仅有一部分男性会发展为可能影响其寿命或生活质量的真正恶性肿瘤。遗传因素对PCa风险有显著影响，但生活方式（如饮食和体力活动）很可能也影响PCa风险，然而介导生活方式保护性或有害效应的机制仍不清楚。肠道微生物群，即定植于胃肠道的微生物集合，已被认为在人体许多代谢途径和发病过程中发挥重要作用。

尽管有一些证据表明肠道微生物群影响PCa的治疗反应（尤其是雄激素剥夺治疗），但其在前列腺癌发生中的潜在作用尚未得到充分记录。我们先前的研究表明，有和无PCa的男性肠道微生物群组成不同，可能有助于PCa风险，而类固醇激素合成的变化可能是肠道微生物群影响PCa风险的一种机制。PROMIC是一项前瞻性、单中心转化多队列研究，旨在调查肠道微生物群与PCa的关联。主要目的是验证我们关于肠道微生物群与PCa关联的初步发现。我们还研究具有不同肠道微生物群特征的男性在肠道、体循环和前列腺组织中的代谢特征。该研究在Turku大学医院和Turku大学进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。