前列腺药物、代谢与肠道菌群

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06001619

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺增生、前列腺癌。前列腺癌（PCa）是医疗体系面临的重大挑战。PCa是芬兰及大多数西方国家最常见的男性癌症。有趣的是，尽管惰性（潜伏性）PCa的发病率在全球范围内非常相似，但全球年龄调整后的发病率却存在显著差异（最高与最低发病率之间差异可达40倍）。流行病学数据表明，男性衰老与前列腺肿瘤性过程相关，但仅有一部分男性会发展为可能影响其寿命或生活质量的真正恶性肿瘤。遗传因素对PCa风险有显著影响，但生活方式（如饮食和体力活动）很可能也影响PCa风险，然而生活方式保护性或有害效应背后的机制仍不清楚。肠道微生物群，即定植于胃肠道的微生物集合，被认为在人体许多代谢途径和致病过程中发挥重要作用。

尽管有一些证据表明肠道微生物群影响前列腺癌的治疗反应（尤其是雄激素剥夺治疗），但其在前列腺癌发生中的潜在作用尚未得到充分记录。我们先前的研究表明，患有和未患有前列腺癌的男性肠道微生物群组成存在差异，而类固醇激素合成的变化可能是肠道微生物群影响前列腺癌风险的一种机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。