RTOG-0415：低危前列腺癌大分割与常规分割3D-CRT/MRT随机III期研究
研究ID：RTOG-0415NCT编号：NCT00331773NRG Oncology与NCTN/NCORP数据档案合作提交试验标题：NCTN：一项在低危前列腺癌患者中比较大分割3D-CRT/MRT与常规分割3D-CRT/MRT的III期随机研究（RTOG-0415）试验描述：理由：给予利用肿瘤三维
基本信息
资源简介
RTOG-0415：低危前列腺癌大分割与常规分割3D-CRT/MRT随机III期研究
PRJNA1538666 对应的是 RTOG-0415 这项 III 期随机研究，全称为“NCTN：一项在低危前列腺癌患者中比较大分割 3D-CRT/MRT 与常规分割 3D-CRT/MRT 的 III 期随机研究”。该研究由 NRG Oncology 与 NCTN/NCORP 数据档案合作提交，NCT 编号为 NCT00331773，在站内归入肿瘤／前列腺癌分类，数据来源为 ncbi.nlm.nih.gov。研究的核心思路是借助肿瘤的三维影像把细束射线精准聚焦到靶区，并比较大分割放疗（较短疗程内给予较高剂量）与常规分割放疗在低危前列腺癌患者中的效果，探索前者是否能在疗效相当的前提下降低费用与副作用。
【数据集背景】
前列腺癌放疗长期采用常规分割方案，疗程较长。RTOG-0415 以随机对照的 III 期设计，检验大分割放疗这一替代策略：利用三维肿瘤影像引导射线精确投照，并在更短时间内给予更高单次剂量。研究理由中明确提出，这种方案可能费用更低、副作用更少，同时疗效不劣于常规分割。该研究属于 NCTN 体系下的临床试验，由 NRG Oncology 提交并纳入 NCTN/NCORP 数据档案，说明其数据具有多中心协作试验的背景。
【数据内容】
源站描述显示该数据集围绕 RTOG-0415 试验组织，包含试验标题、研究编号 RTOG-0415、NCT 编号 NCT00331773、提交机构 NRG Oncology 以及试验理由与目的等试验层面信息。试验目的为通过随机 III 期设计研究若干不同放疗方案，比较它们在治疗患者中的效果。关于具体受试者数量、变量字段、随访时间、影像或剂量学数据等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov，对应 dbGaP 研究页面；源站说明该试验由 NRG Oncology 提交，并与 NCTN/NCORP 数据档案合作。源站描述在试验说明处标注“更多内容见 dbGaP 研究页面”，表明详细数据需在该页面获取。具体的采集流程、入组标准、中心数量与时间范围，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学尤其是前列腺癌放疗领域的研究场景，可用于了解一项比较大分割与常规分割 3D-CRT/MRT 的 III 期随机试验的设计思路与目的；也可作为放疗方案比较、三维适形与调强放疗技术应用、低危前列腺癌治疗策略等主题的背景资料。由于源站未提供个体层面数据说明，是否可用于二次分析需以 dbGaP 页面信息为准。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、访问流程或分析指引，仅指向 dbGaP 研究页面获取更多内容。
【质量与限制】
该数据为注册于 NCTN/NCORP 数据档案的临床试验资料，具有明确的试验编号与提交机构信息。限制在于源站描述较为概括，未给出样本量、终点指标、统计方法、数据完整性与质控信息，相关细节源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款，使用时应参考 ncbi.nlm.nih.gov 上 dbGaP 研究页面的说明。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1538666
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究编号：RTOG-0415NCT编号：NCT00331773NRG Oncology与NCTN/NCORP数据档案库合作提交试验标题：NCTN：一项比较大分割3D-CRT/MRT与常规分割3D-CRT/MRT治疗预后良好风险前列腺癌患者的III期随机研究（RTOG-0415）试验描述：原理：利用肿瘤的三维（3-D）图像引导细束辐射直接聚焦于肿瘤的放射治疗，以及采用大分割放射治疗（在较短时间内给予较高剂量），可能成本更低、副作用更少，且在治疗前列腺癌方面同样有效。目的：这项随机III期试验正在研究几种不同的放射治疗方案，以比较它们在治疗患者方面的效果……（更多内容请参见dbGaP研究页面。）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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