男性饮食与生活方式研究：主动监测前列腺癌患者饮食改变疾病进展的随机试验

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1307663

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究编号：CALGB-70807NCT编号：NCT01238172 肿瘤临床试验联盟与NCTN/NCORP数据档案库合作提交试验标题：NCTN_NCORP：男性饮食与生活（MEAL）研究：一项旨在改变主动监测前列腺癌患者疾病进展的饮食随机试验（CALGB-70807）试验描述：原理：高蔬菜饮食可能减缓前列腺癌患者的疾病进展。目的：这项随机临床试验正在研究饮食在改变主动监测前列腺癌患者疾病进展方面的效果。以下出版物中呈现了临床数据：PMID 31935026 疾病类型：生殖系统肿瘤，男性 - 前列腺癌临床数据集包括…（更多内容请见dbGaP研究页面。）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。